Computational materials science, ‎0927-0256

Fachzeitschrift: Zeitschrift

ISSNs0927-0256

Publikationen

  1. 2025
  2. Veröffentlicht

    Descriptors based on the density of states for efficient machine learning of grain-boundary segregation energies

    Dösinger, C. A., Hammerschmidt, T., Peil, O. E., Scheiber, D. & Romaner, L., 13 Nov. 2025, in: Computational materials science. 247.2024, 31 January, 10 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  3. 2023
  4. Veröffentlicht

    Data-mining of in-situ TEM experiments: Towards understanding nanoscale fracture

    Steinberger, D., Issa, I., Strobl, R., Imrich, P. J., Kiener, D. & Sandfeld, S., 5 Jan. 2023, in: Computational materials science. 216.2023, 5 January, 9 S., 111830.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  5. 2022
  6. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Stability and ordering of bcc and hcp TiAl+Mo phases: An ab initio study

    Dehghani, M., Ruban, A. V., Abdoshahi, N., Holec, D. & Spitaler, J., 18 Jan. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Computational materials science. 205.2022, 1 April, 11 S., 111163.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  7. 2021
  8. Veröffentlicht

    An atomistic view on Oxygen, antisites and vacancies in the γ-TiAl phase

    Razumovskiy, V. I., Ecker, W., Wimler, D., Fischer, F-D., Appel, F., Mayer, S. & Clemens, H., Sept. 2021, in: Computational materials science. 197.2021, September, 8 S., 110655.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  9. 2018
  10. Veröffentlicht

    Designing nanoindentation simulation studies by appropriate indenter choices: Case study on single crystal tungsten

    Goel, S., Cross, G., Stukowski, A., Gamsjäger, E., Beake, B. & Agrawal, A., 2018, in: Computational materials science. 152, S. 196-210 15 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  11. 2017
  12. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Structure and surface energy of Au55 nanoparticles: An ab initio study

    Holec, D., Fischer, F-D. & Vollath, D., 6 Apr. 2017, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Computational materials science. 134.2017, 15 June, S. 137-144 8 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  13. Veröffentlicht

    Incorporation of vacancy generation/annihilation into reactive diffusion concept – Prediction of possible Kirkendall porosity

    Svoboda, J. & Fischer, F-D., 1 Feb. 2017, in: Computational materials science. 127.2017, 1 February, S. 136-140 5 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  14. 2016
  15. Veröffentlicht
  16. Veröffentlicht
  17. Veröffentlicht

    Predicting an alloying strategy for improving fracture toughness of C15 NbCr2 Laves phase: A first-principles study

    Long, Q., Wang, J., Du, Y., Holec, D., Nie, X. & Jin, Z., 2016, in: Computational materials science. 123, S. 59-64 6 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

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