Computational materials science, 0927-0256
Fachzeitschrift: Zeitschrift
| ISSNs | 0927-0256 |
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Publikationen
- 2025
- Veröffentlicht
Accurate prediction of structural and mechanical properties on amorphous materials enabled through machine-learning potentials: A case study of silicon nitride
Nayak, G. K., Srinivasan, P., Todt, J., Daniel, R., Nicolini, P. & Holec, D., 6 Jan. 2025, in: Computational materials science. 249.2025, 5 February, 11 S., 113629.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2024
- Veröffentlicht
Descriptors based on the density of states for efficient machine learning of grain-boundary segregation energies
Dösinger, C. A., Hammerschmidt, T., Peil, O. E., Scheiber, D. & Romaner, L., 13 Nov. 2024, in: Computational materials science. 247.2025, 31 January 2025, 10 S., 113493.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2023
- Veröffentlicht
Data-mining of in-situ TEM experiments: Towards understanding nanoscale fracture
Steinberger, D., Issa, I., Strobl, R., Imrich, P. J., Kiener, D. & Sandfeld, S., 5 Jan. 2023, in: Computational materials science. 216.2023, 5 January, 9 S., 111830.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2022
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Stability and ordering of bcc and hcp TiAl+Mo phases: An ab initio study
Dehghani, M., Ruban, A. V., Abdoshahi, N., Holec, D. & Spitaler, J., 18 Jan. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Computational materials science. 205.2022, 1 April, 11 S., 111163.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2021
- Veröffentlicht
An atomistic view on Oxygen, antisites and vacancies in the γ-TiAl phase
Razumovskiy, V. I., Ecker, W., Wimler, D., Fischer, F-D., Appel, F., Mayer, S. & Clemens, H., Sept. 2021, in: Computational materials science. 197.2021, September, 8 S., 110655.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2018
- Veröffentlicht
Designing nanoindentation simulation studies by appropriate indenter choices: Case study on single crystal tungsten
Goel, S., Cross, G., Stukowski, A., Gamsjäger, E., Beake, B. & Agrawal, A., 2018, in: Computational materials science. 152, S. 196-210 15 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2017
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Structure and surface energy of Au55 nanoparticles: An ab initio study
Holec, D., Fischer, F-D. & Vollath, D., 6 Apr. 2017, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Computational materials science. 134.2017, 15 June, S. 137-144 8 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Incorporation of vacancy generation/annihilation into reactive diffusion concept – Prediction of possible Kirkendall porosity
Svoboda, J. & Fischer, F-D., 1 Feb. 2017, in: Computational materials science. 127.2017, 1 February, S. 136-140 5 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2016
- Veröffentlicht
Numerical analysis of macrosegregation in vertically solidified Pb-Sn test castings - Part I: Columnar solidification
Wu, M., Zeng, Y., Kharicha, A. & Ludwig, A., 2016, in: Computational materials science.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Numerical analysis of macrosegregation in vertically solidified Pb-Sn test castings – Part II : Equiaxed solidification
Zheng, Y., Wu, M., Kharicha, A. & Ludwig, A., 2016, in: Computational materials science.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
