Smart Logistics: Digitale Zwillinge

Research output: ThesisMaster's Thesis

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Smart Logistics: Digitale Zwillinge. / Reifbäck, Caroline.
2021.

Research output: ThesisMaster's Thesis

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Reifbäck, C 2021, 'Smart Logistics: Digitale Zwillinge', Dipl.-Ing., Montanuniversitaet Leoben (000).

APA

Reifbäck, C. (2021). Smart Logistics: Digitale Zwillinge. [Master's Thesis, Montanuniversitaet Leoben (000)].

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title = "Smart Logistics: Digitale Zwillinge",
abstract = "Die M{\"a}rkte heutzutage sind hart umk{\"a}mpft. Industrie 4.0 bietet Unternehmen aber jede Menge an Technologien, um effizient zu arbeiten und auf den M{\"a}rkten zu bestehen. Um eine Verk{\"u}rzung der Time-to-Market und eine Steigerung der Produktentwicklung zu erzielen, treiben Unternehmen daher den Einsatz von anspruchsvollen Modellen, welche als Digitale Zwillinge bezeichnet und mithilfe derer ein laufendes Abbild der Realit{\"a}t erm{\"o}glicht werden kann, voran. Es gibt jedoch keine eindeutige Definition von Digitalen Zwillingen. Daher wird im Zuge dieser Arbeit betrachtet, welche Rolle der Digitale Zwilling im Kontext zu Industrie 4.0 spielt und wie Digitale Zwillinge aufgebaut sind. Dabei hat sich gezeigt, dass Digitale Zwillinge als virtuelles und computergest{\"u}tztes Gegenst{\"u}ck eines cyber-physischen Systems gedacht werden, mithilfe dessen ein System f{\"u}r verschiedene Zwecke abgebildet und simuliert werden kann. Digitale Zwillinge k{\"o}nnen dabei aber nicht nur ein Abbild der Realit{\"a}t schaffen, sondern sie erstellen digitale Modelle und stehen im bidirektionalen Datenaustausch mit ihrem physischen Gegenst{\"u}ck, wobei die dabei gesendeten Daten auch Digitaler Schatten genannt werden, und begleiten ihr physisches Gegenst{\"u}ck entlang dessen gesamter Lebensdauer. Das dabei {\"u}ber den gesamten Produktlebenszyklus bis hin zur Auslieferung entstandene Modell kann nun daf{\"u}r verwendet werden, um Simulationen, Prognosen und Optimierungen der Produkte und Produktionssysteme durchf{\"u}hren zu k{\"o}nnen. Des Weiteren werden in dieser Arbeit auch Potenziale und Hindernisse, welche sich beim Einsatz bzw. durch den Einsatz von Digitalen Zwillingen ergeben k{\"o}nnen, dargestellt, und es wird ein Einblick gegeben, welche Anwendungsm{\"o}glichkeiten von Digitalen Zwillingen in den Unternehmensbereichen Produktion, Transport- und Lagerlogistik vorhanden sind. Darauf aufbauend, wurde anschlie{\ss}end, basierend auf der aktuellen Literatur, eine Fallstudie durchgef{\"u}hrt, um zwei konkrete Anwendungsf{\"a}lle von Digitalen Zwillingen aufzuzeigen.",
keywords = "Digitale Zwillinge, Smart Logistics, Industrie 4.0, cyber-physische Systeme, Digital Twins, Smart Logistics, Industry 4.0, cyber-physical systems",
author = "Caroline Reifb{\"a}ck",
note = "gesperrt bis null",
year = "2021",
language = "Deutsch",
school = "Montanuniversit{\"a}t Leoben (000)",

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TY - THES

T1 - Smart Logistics

T2 - Digitale Zwillinge

AU - Reifbäck, Caroline

N1 - gesperrt bis null

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Die Märkte heutzutage sind hart umkämpft. Industrie 4.0 bietet Unternehmen aber jede Menge an Technologien, um effizient zu arbeiten und auf den Märkten zu bestehen. Um eine Verkürzung der Time-to-Market und eine Steigerung der Produktentwicklung zu erzielen, treiben Unternehmen daher den Einsatz von anspruchsvollen Modellen, welche als Digitale Zwillinge bezeichnet und mithilfe derer ein laufendes Abbild der Realität ermöglicht werden kann, voran. Es gibt jedoch keine eindeutige Definition von Digitalen Zwillingen. Daher wird im Zuge dieser Arbeit betrachtet, welche Rolle der Digitale Zwilling im Kontext zu Industrie 4.0 spielt und wie Digitale Zwillinge aufgebaut sind. Dabei hat sich gezeigt, dass Digitale Zwillinge als virtuelles und computergestütztes Gegenstück eines cyber-physischen Systems gedacht werden, mithilfe dessen ein System für verschiedene Zwecke abgebildet und simuliert werden kann. Digitale Zwillinge können dabei aber nicht nur ein Abbild der Realität schaffen, sondern sie erstellen digitale Modelle und stehen im bidirektionalen Datenaustausch mit ihrem physischen Gegenstück, wobei die dabei gesendeten Daten auch Digitaler Schatten genannt werden, und begleiten ihr physisches Gegenstück entlang dessen gesamter Lebensdauer. Das dabei über den gesamten Produktlebenszyklus bis hin zur Auslieferung entstandene Modell kann nun dafür verwendet werden, um Simulationen, Prognosen und Optimierungen der Produkte und Produktionssysteme durchführen zu können. Des Weiteren werden in dieser Arbeit auch Potenziale und Hindernisse, welche sich beim Einsatz bzw. durch den Einsatz von Digitalen Zwillingen ergeben können, dargestellt, und es wird ein Einblick gegeben, welche Anwendungsmöglichkeiten von Digitalen Zwillingen in den Unternehmensbereichen Produktion, Transport- und Lagerlogistik vorhanden sind. Darauf aufbauend, wurde anschließend, basierend auf der aktuellen Literatur, eine Fallstudie durchgeführt, um zwei konkrete Anwendungsfälle von Digitalen Zwillingen aufzuzeigen.

AB - Die Märkte heutzutage sind hart umkämpft. Industrie 4.0 bietet Unternehmen aber jede Menge an Technologien, um effizient zu arbeiten und auf den Märkten zu bestehen. Um eine Verkürzung der Time-to-Market und eine Steigerung der Produktentwicklung zu erzielen, treiben Unternehmen daher den Einsatz von anspruchsvollen Modellen, welche als Digitale Zwillinge bezeichnet und mithilfe derer ein laufendes Abbild der Realität ermöglicht werden kann, voran. Es gibt jedoch keine eindeutige Definition von Digitalen Zwillingen. Daher wird im Zuge dieser Arbeit betrachtet, welche Rolle der Digitale Zwilling im Kontext zu Industrie 4.0 spielt und wie Digitale Zwillinge aufgebaut sind. Dabei hat sich gezeigt, dass Digitale Zwillinge als virtuelles und computergestütztes Gegenstück eines cyber-physischen Systems gedacht werden, mithilfe dessen ein System für verschiedene Zwecke abgebildet und simuliert werden kann. Digitale Zwillinge können dabei aber nicht nur ein Abbild der Realität schaffen, sondern sie erstellen digitale Modelle und stehen im bidirektionalen Datenaustausch mit ihrem physischen Gegenstück, wobei die dabei gesendeten Daten auch Digitaler Schatten genannt werden, und begleiten ihr physisches Gegenstück entlang dessen gesamter Lebensdauer. Das dabei über den gesamten Produktlebenszyklus bis hin zur Auslieferung entstandene Modell kann nun dafür verwendet werden, um Simulationen, Prognosen und Optimierungen der Produkte und Produktionssysteme durchführen zu können. Des Weiteren werden in dieser Arbeit auch Potenziale und Hindernisse, welche sich beim Einsatz bzw. durch den Einsatz von Digitalen Zwillingen ergeben können, dargestellt, und es wird ein Einblick gegeben, welche Anwendungsmöglichkeiten von Digitalen Zwillingen in den Unternehmensbereichen Produktion, Transport- und Lagerlogistik vorhanden sind. Darauf aufbauend, wurde anschließend, basierend auf der aktuellen Literatur, eine Fallstudie durchgeführt, um zwei konkrete Anwendungsfälle von Digitalen Zwillingen aufzuzeigen.

KW - Digitale Zwillinge

KW - Smart Logistics

KW - Industrie 4.0

KW - cyber-physische Systeme

KW - Digital Twins

KW - Smart Logistics

KW - Industry 4.0

KW - cyber-physical systems

M3 - Masterarbeit

ER -