Kautschukspritzgießen mit Qualitätserkennung: Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen

Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

Authors

  • Thomas Hutterer
  • Roman Christopher Kerschbaumer
  • Alexander Klutz
  • Thomas Leng
  • Karlheinz Mayr

External Organisational units

  • Engel Austria Gmbh
  • Polymer Competence Center Leoben GmbH

Abstract

Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Spritzgießprozesse rücken neue Prozessgrößen ins Visier. Mithilfe
von Machine-Learning-Methoden erschließt Engel gemeinsam mit dem Polymer Competence Center Leoben
und der Montanuniversität Leoben das Potenzial der Werkzeugatmung für die Qualitätssicherung im Kautschukspritzgießen. Unterstützt wurde dieses Forschungsprojekt von SKF Sealing Solutions Austria

Details

Original languageGerman
Pages (from-to)18 - 21
Number of pages4
JournalKunststoffe
Volume111.2021
Issue number5
Publication statusPublished - 3 May 2021