Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie
Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution
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Tagungsband 13. Wissenschaftskonkress Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft. 2024. p. 19-23.
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TY - GEN
T1 - Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie
AU - Stipanovic, Hana
AU - Bäck, Tanja
AU - Tischberger-Aldrian, Alexia
PY - 2024/2
Y1 - 2024/2
N2 - extilabfälle sind einer der am schnellsten wachsenden Abfallströme und werdenvoraussichtlich weiter zunehmen. Um die Textilwirtschaft von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft zu bringen, müssen die Recyclingraten von Textilien deutlich höher sein. Ein wichtiger Teil funktionierender Recyclingsysteme sind automatisierte Textilsortierverfahren zur Bereitstellung stofflich verwertbarer Textilfraktionen. Eines der kritischen Probleme dabei ist die Identifizierung der Fasertypologien, aus denen der Abfall besteht. Derzeit wird die Sortierung von Textilabfällen manuell durchgeführt, was sehr zeitaufwendig und wirtschaftlich nicht effizient ist, eine automatisierte Sortierung (z.B. mit NIR-Technologie) zählt zu den vielversprechendsten Möglichkeiten der Zukunft. Daher werden im vorliegenden Beitrag Ergebnisse der Identifizierung von Fasertypen und der Bestimmung der Zusammensetzung von Post-Consumer-Textilien vorgestellt. Die untersuchten Textilien bestehen aus einem Fasertyp sowie aus zwei Fasertypenund wurden mit Hilfe zweier NIR-Spektroskopie-Technologien – sensorgestützte NIR-Spektroskopie und tragbare NIR-Spektroskopie – untersucht.
AB - extilabfälle sind einer der am schnellsten wachsenden Abfallströme und werdenvoraussichtlich weiter zunehmen. Um die Textilwirtschaft von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft zu bringen, müssen die Recyclingraten von Textilien deutlich höher sein. Ein wichtiger Teil funktionierender Recyclingsysteme sind automatisierte Textilsortierverfahren zur Bereitstellung stofflich verwertbarer Textilfraktionen. Eines der kritischen Probleme dabei ist die Identifizierung der Fasertypologien, aus denen der Abfall besteht. Derzeit wird die Sortierung von Textilabfällen manuell durchgeführt, was sehr zeitaufwendig und wirtschaftlich nicht effizient ist, eine automatisierte Sortierung (z.B. mit NIR-Technologie) zählt zu den vielversprechendsten Möglichkeiten der Zukunft. Daher werden im vorliegenden Beitrag Ergebnisse der Identifizierung von Fasertypen und der Bestimmung der Zusammensetzung von Post-Consumer-Textilien vorgestellt. Die untersuchten Textilien bestehen aus einem Fasertyp sowie aus zwei Fasertypenund wurden mit Hilfe zweier NIR-Spektroskopie-Technologien – sensorgestützte NIR-Spektroskopie und tragbare NIR-Spektroskopie – untersucht.
KW - NIR-Spektroskopie
KW - Alttextilien
KW - Baumwolle
KW - Polyester
M3 - Beitrag in Konferenzband
SN - 978-3-99106-120-5
SP - 19
EP - 23
BT - Tagungsband 13. Wissenschaftskonkress Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft
ER -