Digitalisierung eines Walzwerks mit der Retrofitting Methode

Research output: ThesisMaster's Thesis

Standard

Digitalisierung eines Walzwerks mit der Retrofitting Methode. / Sorger, Marcel.
2020.

Research output: ThesisMaster's Thesis

Harvard

Sorger, M 2020, 'Digitalisierung eines Walzwerks mit der Retrofitting Methode', Dipl.-Ing., Montanuniversitaet Leoben (000).

APA

Sorger, M. (2020). Digitalisierung eines Walzwerks mit der Retrofitting Methode. [Master's Thesis, Montanuniversitaet Leoben (000)].

Bibtex - Download

@mastersthesis{cf254f9921c64689a16eace46f71960f,
title = "Digitalisierung eines Walzwerks mit der Retrofitting Methode",
abstract = "Durch die Einf{\"u}hrung des Begriffes der Industrie 4.0 in 2011 werden in der Technik vermehrt Anstrengungen unternommen, um IT-Technologien st{\"a}rker zu integrieren, um Prozesse zu automatisieren, digitalisieren und optimieren. Das Walzen z{\"a}hlt zu einem der bedeutendsten Umformerfahren in der metallverarbeitenden Industrie. Bei {\"a}lteren Walzwerken, die heute noch oft zum Einsatz kommen, besteht die M{\"o}glichkeit eines Upgrades auf den Stand der Industrie 4.0 durch ein „Retrofitting“. Ein „Retrofitting“ eines Walzwerkes macht dann wirtschaftlich Sinn, wenn das zu modernisierende Walzwerk seine Anforderungen noch ausreichend erf{\"u}llt und die Kosten der Anschaffung eines neuen Walzwerkes die Kosten des „Retrofittings“ {\"u}berschreitet. Dazu wird das zu modernisierende Walzwerk mit einer auf die zu messenden Zustandsgr{\"o}{\ss}en abgestimmten Sensorik ausgestattet, deren Daten durch eine geeignete Software gesammelt, ausgewertet und analysiert werden k{\"o}nnen. Dies kann durch die digitale Abbildung des Prozesses in Form eines „Digital Shadows“ (DS) oder „Digital Twins“ (DT) und die Integration in ein „Cyber Physical Production System“ (CPPS) erreicht werden. Diese Masterarbeit befasst sich mit der Konzipierung und Implementierung eines „Digital Twins“ durch ein „Retrofitting“ des Walzwerkes am Lehrstuhl f{\"u}r Umformtechnik an der Montanuniversit{\"a}t Leoben. Im Zuge dieser Masterarbeit werden zwei Konzipierungen zur Sensorik und Programmierung vorgestellt, die mittels „Proof of Concept“ (POC) beweisen sollen, dass auch „Open-Source“-Programmiersprachen mittlerweile ausgereift genug sind, um ein CPPS abbilden zu k{\"o}nnen. Des Weiteren wird die Implementierung eines erarbeitenden Konzeptes am Walzwerk behandelt, um dieses auf einen Industrie 4.0 Stand zu bringen.",
keywords = "Walzen, Walzwerk, Umformtechnik, Industrie 4.0, Digitalisierung, Retrofitting, Digital Shadow, Digital Twin, Cyber Physical Production System, Cyber Physical System, Python, Sensorik, Sensoren, Data Science, Graphical User Interface, GUI, CPS, CPPS, DT, DS, Rolling, Rolling Mill, Metal forming, Industry 4.0, Digitalization, Retrofitting, Digital Shadow, Digital Twin, Cyber Physical Production System, Cyber Physical System, Python, Sensor technology, Sensors, Data Science, Graphical User Interface, GUI, CPS, CPPS, DT, DS",
author = "Marcel Sorger",
note = "gesperrt bis null",
year = "2020",
language = "Deutsch",
school = "Montanuniversit{\"a}t Leoben (000)",

}

RIS (suitable for import to EndNote) - Download

TY - THES

T1 - Digitalisierung eines Walzwerks mit der Retrofitting Methode

AU - Sorger, Marcel

N1 - gesperrt bis null

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Durch die Einführung des Begriffes der Industrie 4.0 in 2011 werden in der Technik vermehrt Anstrengungen unternommen, um IT-Technologien stärker zu integrieren, um Prozesse zu automatisieren, digitalisieren und optimieren. Das Walzen zählt zu einem der bedeutendsten Umformerfahren in der metallverarbeitenden Industrie. Bei älteren Walzwerken, die heute noch oft zum Einsatz kommen, besteht die Möglichkeit eines Upgrades auf den Stand der Industrie 4.0 durch ein „Retrofitting“. Ein „Retrofitting“ eines Walzwerkes macht dann wirtschaftlich Sinn, wenn das zu modernisierende Walzwerk seine Anforderungen noch ausreichend erfüllt und die Kosten der Anschaffung eines neuen Walzwerkes die Kosten des „Retrofittings“ überschreitet. Dazu wird das zu modernisierende Walzwerk mit einer auf die zu messenden Zustandsgrößen abgestimmten Sensorik ausgestattet, deren Daten durch eine geeignete Software gesammelt, ausgewertet und analysiert werden können. Dies kann durch die digitale Abbildung des Prozesses in Form eines „Digital Shadows“ (DS) oder „Digital Twins“ (DT) und die Integration in ein „Cyber Physical Production System“ (CPPS) erreicht werden. Diese Masterarbeit befasst sich mit der Konzipierung und Implementierung eines „Digital Twins“ durch ein „Retrofitting“ des Walzwerkes am Lehrstuhl für Umformtechnik an der Montanuniversität Leoben. Im Zuge dieser Masterarbeit werden zwei Konzipierungen zur Sensorik und Programmierung vorgestellt, die mittels „Proof of Concept“ (POC) beweisen sollen, dass auch „Open-Source“-Programmiersprachen mittlerweile ausgereift genug sind, um ein CPPS abbilden zu können. Des Weiteren wird die Implementierung eines erarbeitenden Konzeptes am Walzwerk behandelt, um dieses auf einen Industrie 4.0 Stand zu bringen.

AB - Durch die Einführung des Begriffes der Industrie 4.0 in 2011 werden in der Technik vermehrt Anstrengungen unternommen, um IT-Technologien stärker zu integrieren, um Prozesse zu automatisieren, digitalisieren und optimieren. Das Walzen zählt zu einem der bedeutendsten Umformerfahren in der metallverarbeitenden Industrie. Bei älteren Walzwerken, die heute noch oft zum Einsatz kommen, besteht die Möglichkeit eines Upgrades auf den Stand der Industrie 4.0 durch ein „Retrofitting“. Ein „Retrofitting“ eines Walzwerkes macht dann wirtschaftlich Sinn, wenn das zu modernisierende Walzwerk seine Anforderungen noch ausreichend erfüllt und die Kosten der Anschaffung eines neuen Walzwerkes die Kosten des „Retrofittings“ überschreitet. Dazu wird das zu modernisierende Walzwerk mit einer auf die zu messenden Zustandsgrößen abgestimmten Sensorik ausgestattet, deren Daten durch eine geeignete Software gesammelt, ausgewertet und analysiert werden können. Dies kann durch die digitale Abbildung des Prozesses in Form eines „Digital Shadows“ (DS) oder „Digital Twins“ (DT) und die Integration in ein „Cyber Physical Production System“ (CPPS) erreicht werden. Diese Masterarbeit befasst sich mit der Konzipierung und Implementierung eines „Digital Twins“ durch ein „Retrofitting“ des Walzwerkes am Lehrstuhl für Umformtechnik an der Montanuniversität Leoben. Im Zuge dieser Masterarbeit werden zwei Konzipierungen zur Sensorik und Programmierung vorgestellt, die mittels „Proof of Concept“ (POC) beweisen sollen, dass auch „Open-Source“-Programmiersprachen mittlerweile ausgereift genug sind, um ein CPPS abbilden zu können. Des Weiteren wird die Implementierung eines erarbeitenden Konzeptes am Walzwerk behandelt, um dieses auf einen Industrie 4.0 Stand zu bringen.

KW - Walzen

KW - Walzwerk

KW - Umformtechnik

KW - Industrie 4.0

KW - Digitalisierung

KW - Retrofitting

KW - Digital Shadow

KW - Digital Twin

KW - Cyber Physical Production System

KW - Cyber Physical System

KW - Python

KW - Sensorik

KW - Sensoren

KW - Data Science

KW - Graphical User Interface

KW - GUI

KW - CPS

KW - CPPS

KW - DT

KW - DS

KW - Rolling

KW - Rolling Mill

KW - Metal forming

KW - Industry 4.0

KW - Digitalization

KW - Retrofitting

KW - Digital Shadow

KW - Digital Twin

KW - Cyber Physical Production System

KW - Cyber Physical System

KW - Python

KW - Sensor technology

KW - Sensors

KW - Data Science

KW - Graphical User Interface

KW - GUI

KW - CPS

KW - CPPS

KW - DT

KW - DS

M3 - Masterarbeit

ER -