Helmut Flachberger
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Research output
- 2024
- Published
Predicting condition states, based on displacement data, generated by acceleration sensors on industrial linear vibrating screens through neural networks
Krukenfellner, P., Rückert, E. & Flachberger, H., 4 Oct 2024, In: IEEE sensors journal. 24.2024, 22, p. 38232-38243 12 p.Research output: Contribution to journal › Article › Research › peer-review
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Der Erasmus Mundus Joint Master in Sustainable Mineral and Metal Processing Engineering als bedeutender Baustein zur Internationalisierung der Lehre an der Montanuniversität Leoben
Flachberger, H. & Öfner, W., 9 Oct 2024, In: Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM. 169.2024, 10, p. 546-552 7 p.Research output: Contribution to journal › Article › Transfer
- Published
Bewertung von Zerkleinerungsverfahren für Feuerfestausbruchmaterial anhand des Aufschlussgrads von Partikeln im Dispersitätsbereich < 4mm:Backenbrecher, Prallmühle, Kegelbrecher, elektrodynamische Fragmentierung
Friedrich, K. & Flachberger, H., 7 Nov 2024, Tagungsband „Tagung Aufbereitung und Recycling“ – 7. und 8.11.2024 – Freiberg. p. 8 1 p.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution
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I-STEP – A Case Study: Machine Learning powered Condition Monitoring of a Linear Motion Industrial Vibrating Screen
Krukenfellner, P. & Flachberger, H., 13 Nov 2024, VORTRÄGE-Konferenzband: zur 17. Recy & DepoTech-Konferenz. Leoben, p. 529-534 6 p.Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution
