Publikationen

  1. 2022
  2. Veröffentlicht

    Machine Learning Techniques Application for Real-Time Drilling Hydraulic Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A. & Chuykov, E., 21 Feb. 2022.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper

  3. Veröffentlicht

    DETECTING DOWNHOLE DRILLING EVENTS

    Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 3 Feb. 2022, IPC Nr. E21B 47/ 06 A I, Patent Nr. WO2022022812, Prioritätsdatum 28 Juli 2020, Prioritätsnr. WO2020EP71284

    Publikationen: PatentPatentschrift

  4. 2021
  5. Veröffentlicht

    Implementing the autonomous adaptive algorithm to manage ESP operation in harsh reservoir conditions

    Antonic, M., Solesa, M., Thonhauser, G., Aleksic, M. & Zolotukhin, A., 25 Nov. 2021.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  6. Veröffentlicht

    Experimental approach for assessing filter-cake removability derived from reservoir drill-in fluids

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Fine, A., Borovina, A. & Hincapie, R., 8 Sept. 2021.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht
  8. Veröffentlicht

    Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Ettinger, C., Tekum, P. & Nascimento, A., 26 Mai 2021.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  9. 2019
  10. Veröffentlicht

    Conception of a Web Operation System for Processing Petroleum Related Drilling Data: A Focus on Pre-Salt Real-Time Automation and Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A., Pinheiro, Y. S., Vieira, L. C., Souza dos Santos, F. D. A., Mathias, M. H. & Hunt, J., 10 Apr. 2019.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  11. Veröffentlicht
  12. Veröffentlicht

    Innovatives Trainingskonzept mittels Echtzeit-simulation des Bohrprozesses

    Lettner, A., Thonhauser, G. & Kucs, R., Feb. 2019, in: Erdöl, Erdgas, Kohle. 135.2019, 2, S. 76-81 6 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftKonferenzartikel

  13. 2018
  14. Veröffentlicht

    Optimization of core retrieval using a Thermo-Poro-Elastic (T-P-E) approach

    Ashena, R., Thonhauser, G., Vortisch, W., Rasouli, V. & Azizmohammadi, S., Aug. 2018, in: Journal of Petroleum Science and Engineering. 167.2018, August, S. 577-607 31 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)