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  1. 2024
  2. Veröffentlicht

    Evaluating Multi-target Regression Framework for Dynamic Condition Prediction in Wellbore

    Keshavarz, S., Elmgerbi, A., Vita, P. & Thonhauser, G., 23 Apr. 2024, in: The Arabian journal for science and engineering.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Deep reinforcement learning algorithm for wellbore cleaning across drilling operation

    Keshavarz, S., Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 25 März 2024, Fourth EAGE Digitalization Conference & Exhibition, Mar 2024, Volume 2024, p.1 - 5. Band 2024.

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  4. 2023
  5. Veröffentlicht

    An Interdisciplinary Approach to Investigate the Cement Integrity for Underground Hydrogen Storage Wells

    Nasiri, A., Ravi, K., Prohaska-Marchried, M., Feichter, M., Raith, J. & Pruno, S., 5 Juni 2023, SPE EuropEC - Europe Energy Conference featured at the 84th EAGE Annual Conference & Exhibition. 29 S. SPE-214423-MS

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  6. Veröffentlicht

    Cellulose nanocrystals (CNCs) as a potential additive for improving API class G cement performance: An experimental study

    Elmgerbi, A., Abou Askar, I., Fine, A., Thonhauser, G. & Ashena, R., Juni 2023, in: Natural Gas Industry. B. 10.2023, 3, S. 233-244 12 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    A Reinforcement Learning Approach for Real-Time Autonomous Decision-Making in Well Construction

    Keshavarz, S., Vita, P., Rückert, E., Ortner, R. & Thonhauser, G., 19 Jan. 2023, SPE AI Symposium 2023: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry. (Society of Petroleum Engineers - SPE Symposium: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry, AIS 2023).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  8. 2022
  9. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Ultrasound velocity profiling technique for in-line rheological measurements: A prospective review

    Krishna, S., Thonhauser, G., Kumar, S., Elmgerbi, A. & Ravi, K., 2 Nov. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Measurement. 205.2022, December, 19 S., 112152.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  10. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Holistic autonomous model for early detection of downhole drilling problems in real-time

    Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 20 Juni 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Process safety and environmental protection. 164.2022, August, S. 418-434 17 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  11. Veröffentlicht

    Machine Learning Techniques Application for Real-Time Drilling Hydraulic Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A. & Chuykov, E., 21 Feb. 2022.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper

  12. Veröffentlicht

    DETECTING DOWNHOLE DRILLING EVENTS

    Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 3 Feb. 2022, IPC Nr. E21B 47/ 06 A I, Patent Nr. WO2022022812, Prioritätsdatum 28 Juli 2020, Prioritätsnr. WO2020EP71284

    Publikationen: Patent › Patentschrift

  13. 2021
  14. Veröffentlicht

    Implementing the autonomous adaptive algorithm to manage ESP operation in harsh reservoir conditions

    Antonic, M., Solesa, M., Thonhauser, G., Aleksic, M. & Zolotukhin, A., 25 Nov. 2021.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)

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