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  1. Veröffentlicht

    A boosting approach to multiple-instance learning

    Auer, P. & Ortner, R., 2005

    Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)

  2. Veröffentlicht

    A Boosting Approach to Multiple Instance Learning

    Auer, P. & Ortner, R., 2004, Machine Learning, 15th European Conference on Machine Learning, ECML 2004. Springer, S. 63-74

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  3. Veröffentlicht

    Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information

    Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C.-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C.-Y., 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes

    Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  5. Veröffentlicht

    Adaptive Algorithms for Meta-Induction

    Ortner, R., 7 Okt. 2023, in: Journal for general philosophy of science = Zeitschrift für allgemeine Wissenschaftstheorie. 54.2023, 3, S. 433–450 18 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  6. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  8. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  10. Veröffentlicht

    Algorithmic Learning Theory: 27th International Conference, ALT 2016, Proceedings

    Ortner, R. (Mit-Herausgeber), Ulrich Simon, H. (Mit-Herausgeber) & Zilles, S., 2016, Springer.

    Publikationen: Buch/Bericht › Sammelband › Forschung

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