Publikationen

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2022
Veröffentlicht
Quantification of Transfer in Reinforcement Learning via Regret Bounds for Learning Agents
Tuynman, A. & Ortner, R., Sept. 2022.
Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
Veröffentlicht
Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., Sept. 2022.
Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
Veröffentlicht
Predicting Packaging Sizes Using Machine Learning
Heininger, M. & Ortner, R., 22 Aug. 2022, in: Operations research forum. 43.2022, 3, 14 S., 43.
Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Holistic autonomous model for early detection of downhole drilling problems in real-time
Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 20 Juni 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Process safety and environmental protection. 164.2022, August, S. 418-434 17 S.
Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
Veröffentlicht
Using Deep Reinforcement Learning with Automatic Curriculum Learning for Mapless Navigation in Intralogistics
Xue, H., Hein, B., Bakr, M., Schildbach, G., Abel, B. & Rueckert, E., 19 März 2022, in: Applied Sciences : open access journal. 12.2022, 6, 30 S., 3153.
Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
Veröffentlicht
Machine Learning Techniques Application for Real-Time Drilling Hydraulic Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A. & Chuykov, E., 21 Feb. 2022.
Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
Veröffentlicht
DETECTING DOWNHOLE DRILLING EVENTS
Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 3 Feb. 2022, IPC Nr. E21B 47/ 06 A I, Patent Nr. WO2022022812, Prioritätsdatum 28 Juli 2020, Prioritätsnr. WO2020EP71284
Publikationen: Patent › Patentschrift
2021
Veröffentlicht
A high-accuracy, low-budget Sensor Glove for Trajectory Model Learning
Denz, R., Demirci, R., Cansev, M. E., Bliek, A., Beckerle, P., Rueckert, E. & Rottmann, N., 6 Dez. 2021, in: Proceedings of the International Conference on Advanced Robotics. S. 1109-1115 7 S.
Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › (peer-reviewed)
Veröffentlicht
Implementing the autonomous adaptive algorithm to manage ESP operation in harsh reservoir conditions
Antonic, M., Solesa, M., Thonhauser, G., Aleksic, M. & Zolotukhin, A., 25 Nov. 2021.
Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
Veröffentlicht
Using Probabilistic Movement Primitives in Analyzing Human Motion Differences Under Transcranial Current Stimulation
Xue, H., Herzog, R., Berger, T. M., Bäumer, T., Weissbach, A. & Rueckert, E., 14 Sept. 2021, in: Frontiers in robotics and AI. 8.2021, 18 S., 721890.
Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

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Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems

Predicting Packaging Sizes Using Machine Learning

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Using Deep Reinforcement Learning with Automatic Curriculum Learning for Mapless Navigation in Intralogistics

Machine Learning Techniques Application for Real-Time Drilling Hydraulic Optimization

DETECTING DOWNHOLE DRILLING EVENTS

A high-accuracy, low-budget Sensor Glove for Trajectory Model Learning

Implementing the autonomous adaptive algorithm to manage ESP operation in harsh reservoir conditions

Using Probabilistic Movement Primitives in Analyzing Human Motion Differences Under Transcranial Current Stimulation

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