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  1. 2015
  2. Veröffentlicht

    Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 7 Juli 2015.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Forcing Subarrangements in Complete Arrangements of Pseudocircles

    Ortner, R., 2015, in: Journal of Computational Geometry. 6, 1, S. 235-248

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 2015, Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  5. 2014
  6. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning

    Ortner, R., Maillard, O-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  8. 2013
  9. Veröffentlicht

    Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes

    Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  10. Veröffentlicht

    Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning

    Nguyen, P., Maillard, O-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  11. Veröffentlicht

    Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.

    Maillard, O-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  12. 2012
  13. Veröffentlicht

    Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Ortner, R. & Ryabko, D., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 25. MIT Press, S. 1772-1780

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  14. Veröffentlicht

    Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Ortner, R. & Ryabko, D., 2012.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

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