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  1. Veröffentlicht

    A boosting approach to multiple-instance learning

    Auer, P. & Ortner, R., 2005

    Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)

  2. Veröffentlicht

    A Boosting Approach to Multiple Instance Learning

    Auer, P. & Ortner, R., 2004, Machine Learning, 15th European Conference on Machine Learning, ECML 2004. Springer, S. 63-74

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  3. Veröffentlicht

    Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information

    Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C.-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C.-Y., 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Adaptive and self-confident online learning algorithms

    Auer, P., Cesa-Bianchi, N. & Gentile, C., 2002, in: Journal of computer and system sciences (JCSS). 64, S. 48-78

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  5. Veröffentlicht

    Adaptive and Self-Confident On-Line Learning Algorithms

    Auer, P. & Gentile, C., 2000, Proceedings of the Thirteenth Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2000). Springer, S. 107-117

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  6. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  8. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  10. Veröffentlicht

    A distributed voting scheme to maximize preferences

    Auer, P. & Cesa-Bianchi, N., 2006, in: Theoretical Informatics and Applications = Informatique théorique et applications. S. 389-403

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

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