Publikationen

  1. 2015
  2. Veröffentlicht

    Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 7 Juli 2015.

    Publikationen: KonferenzbeitragPosterForschung(peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Forcing Subarrangements in Complete Arrangements of Pseudocircles

    Ortner, R., 2015, in: Journal of Computational Geometry. 6, 1, S. 235-248

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 2015, Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  5. 2014
  6. Veröffentlicht

    Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014 Bled, Slovenia, October 8-10, 2014 Proceedings

    Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Berlin, Band 8776. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8776).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  7. Veröffentlicht

    Editors’ introduction

    Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 8776, S. 1-7 7 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftLeitartikel(peer-reviewed)

  8. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning

    Ortner, R., Maillard, O-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  10. 2013
  11. Veröffentlicht

    Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes

    Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  12. Veröffentlicht

    Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning

    Nguyen, P., Maillard, O-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  13. Veröffentlicht

    Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.

    Maillard, O-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband