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  1. 2020
  2. Veröffentlicht

    Online exam proctoring system

    Antenreiter, M., 16 Okt. 2020

    Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Lehre

  3. Veröffentlicht

    A fast video compression algorithm for online exams

    Antenreiter, M., 11 Sept. 2020

    Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Forschung

  4. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Reinforcement Learning via Markov Chain Concentration

    Ortner, R., 23 Jan. 2020, in: The journal of artificial intelligence research. 67.2020, 1, S. 115-128 14 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  5. 2019
  6. Veröffentlicht

    A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization

    Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez. 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning

    Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O-A., Dez. 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  8. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information

    Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C-Y., 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)

  10. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  11. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning

    Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O-A., 2019, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Advances in Neural Information Processing Systems. Band 32. S. 12717 12727 S.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  12. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

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