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  1. 1998
  2. Veröffentlicht

    Some thoughts on Boosting and Neural Networks

    Auer, P., 1998, 3. Cottbuser Workshop "Aspekte des Neuronalen Lernens". S. 11-28

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  3. Veröffentlicht

    Tracking the Best Disjunction

    Auer, P. & Warmuth, M. K., 1998, in: Machine learning. 32, S. 127-150

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  4. 1997

  5. The Perceptron algorithm versus Winnow: Linear versus logarithmic mistake bounds when few input variables are relevant

    Kivinen, J., Warmuth, M. K. & Auer, P., 1 Dez. 1997, in: Artificial intelligence. 97, 1-2, S. 325-343 19 S.

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  6. Veröffentlicht

    Approximating Hyper-Rectangles: Learning and Pseudo-random Sets

    Auer, P., Long, P. M. & Srinivasan, A., 1997, Proc. 29th Ann. Symp. Theory of Computing. S. 314-323

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  7. Veröffentlicht

    Learning Nested Differences in the Presence of Malicious Noise

    Auer, P., 1997, in: Theoretical Computer Science. 185, S. 159-175

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  8. Veröffentlicht

    On Learning from Multi-Instance Examples: Empirical Evaluation of a Theoretical Approach

    Auer, P., 1997, On Learning from Multi-Instance Examples: Empirical Evaluation of a Theoretical Approach. S. 21-29

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  9. Veröffentlicht

    The Perceptron algorithm vs. Winnow: linear vs. logarithmic mistake bounds when few input variables are relevant

    Auer, P., Kivinen, J. & Warmuth, M. K., 1997, in: Artificial intelligence. S. 325-343

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  10. 1996
  11. Veröffentlicht

    Exponentially Many Local Minima for Single Neurons

    Auer, P., Herbster, M. & Warmuth, M. K., 1996, Advances in Neural Information Processing System 8. MIT Press, S. 316-322

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  12. Veröffentlicht

    Learning of Depth Two Neurals Nets with Constant Fan-in at the Hidden Nodes

    Auer, P., Kwek, S., Maass, W. & Warmuth, M. K., 1996, Proc. of the Ninth Annual ACM Conference on Computational Learning Theory. S. 333-343

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  13. Veröffentlicht

    Limit Laws for the Maximal and Minimal Increments of the Poisson Process

    Auer, P. & Hornik, K., 1996, in: Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica. 31, S. 1-13

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