Publikationen

  1. 2012
  2. Veröffentlicht

    PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits

    Seldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 24. MIT Press, S. 1683-1691

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  3. Veröffentlicht

    PAC-Bayesian Inequalities for Martingales

    Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, Proceedings of the Twenty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2012.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  4. Veröffentlicht

    PAC-Bayesian Inequalities for Martingales.

    Seldin, Y., Laviolette, F., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, in: IEEE transactions on information theory. 58, S. 7086-7093

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  5. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2012, Algorithmic Learning Theory 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012. Proceedings. S. 214-228

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  6. 2011
  7. Veröffentlicht

    Upper-confidence-bound algorithms for active learning in multi-armed bandits

    Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Munos, R. & Auer, P., 20 Okt. 2011, Algorithmic Learning Theory - 22nd International Conference, ALT 2011, Proceedings. S. 189-203 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6925 LNAI).

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  8. Veröffentlicht

    Exploration and Exploitation in Online Learning

    Auer, P., 2011, International Conference on Adaptive and Intelligent Symstems - ICAIS 2011. S. 2-2

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  9. Veröffentlicht

    Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven data sets

    Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, S. 177-191

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  10. Veröffentlicht

    Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven datasets

    Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, 3, S. 177-191

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  11. Veröffentlicht

    Mechanizing Induction

    Ortner, R. & Leitgeb, H., 2011, Handbook of the History of Logic, Volume 10: Inductive Logic. S. 719-772

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Buch/SammelbandForschung

  12. Veröffentlicht

    Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement Learning

    Auer, P., Lim, S. H. & Watkins, C., 2011, The Fourteenth International Conference on Discovery Science (DS 2011). S. 29-29

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