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  1. 2016
  2. Veröffentlicht

    Improved Learning Complexity in Combinatorial Pure Exploration Bandits

    Gabillon, V., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Ortner, R. & Bartlett, P., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 1004-1012 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).

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  3. Veröffentlicht

    Optimal Behavior is Easier to Learn than the Truth

    Ortner, R., 2016, in: Minds and Machines. 26, 3, S. 243-252

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Pareto Front Identification from Stochastic Bandit Feedback

    Auer, P., Chiang, C-K., Ortner, R. & Drugan, M., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 939-947 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  5. 2015
  6. Veröffentlicht

    Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 7 Juli 2015.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Forcing Subarrangements in Complete Arrangements of Pseudocircles

    Ortner, R., 2015, in: Journal of Computational Geometry. 6, 1, S. 235-248

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  8. Veröffentlicht

    Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning

    Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 2015, Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  9. 2014
  10. Veröffentlicht

    Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014 Bled, Slovenia, October 8-10, 2014 Proceedings

    Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Berlin, Band 8776. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8776).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  11. Veröffentlicht

    Editors’ introduction

    Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 8776, S. 1-7 7 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Leitartikel › (peer-reviewed)

  12. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  13. Veröffentlicht

    Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning

    Ortner, R., Maillard, O-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

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