Methodenentwicklung und Software-Implementierung für die automatische Messdatenauswertung einer optischen Profilvermessungsanlage

Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

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Methodenentwicklung und Software-Implementierung für die automatische Messdatenauswertung einer optischen Profilvermessungsanlage. / Prüller, Michael.
2022.

Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

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title = "Methodenentwicklung und Software-Implementierung f{\"u}r die automatische Messdatenauswertung einer optischen Profilvermessungsanlage",
abstract = "Diese Arbeit pr{\"a}sentiert die Entwicklung und den Test eines Algorithmus zur Auswertung der Daten einer optischen Profilvermessungsanlage. Die Evaluierungssoftware ist f{\"u}r offene und geschlossene Profilquerschnitte geeignet. Die von zwei Lasertriangulationssensoren akquirierten Daten werden automatisch ausgewertet und mit den Informationen einer technischen Zeichnung verglichen. Die durch die Messdaten abgebildete Profilkontur muss aufgrund der komplexen Profilquerschnitte und der damit verbundenen m{\"o}glichen Totbereiche der Sensoren nicht unbedingt durchg{\"a}ngig sein. Aufgrund etwaiger Verformungen der produzierten Profile, kann diese Aufgabe nicht als Registrierungsproblem dargestellt werden, da ein affiner Zusammenhang von gemessenen und CAD-Daten nicht immer gegeben sein muss. Der Messdatenauswertungsalgorithmus erm{\"o}glicht eine vollst{\"a}ndige und automatische geometrische Qualit{\"a}tspr{\"u}fung der gefertigten Profile. Dar{\"u}ber hinaus kann ein besseres Verst{\"a}ndnis f{\"u}r den Zusammenhang zwischen Materialeigenschaften oder Prozessparametern des Profilierprozesses und den geforderten Qualit{\"a}tskriterien gewonnen werden. Das Herzst{\"u}ck der Auswertung stellt ein allgemein einsetzbarer Segmentierungsalgorithmus dar, welcher eine aus Messdatenpunkten bestehende Kontur in die entsprechenden Linien- und Kreiselemente separiert. Im ersten Schritt wird dabei eine Grobsegmentierung erstellt, basierend auf dem Prinzip der zweidimensionalen Kreuzkorrelation. Danach erfolgt eine iterative Feinsegmentierung. Die geometrischen Eigenschaften der einzelnen Elemente werden abschlie{\ss}end mit einem Konturfit berechnet. Diese Berechnung wird zuerst ohne und anschlie{\ss}end mit Randbedingungen, die aus a-priori Wissen bez{\"u}glich des Fertigungsprozesses definiert werden, durchgef{\"u}hrt. Bei der Entwicklung wurde besonders darauf geachtet, die erforderliche Rechenleistung zu minimieren, damit der Algorithmus f{\"u}r Serienauswertungen geeignet ist. Dies erfolgt auf Basis der vorherigen Berechnungen von spezifischer Informationen zum Profilquerschnitt unter Zuhilfenahme der CAD-Zeichnung, sowie durch eine effiziente Programmstruktur. Der Algorithmus wurde erfolgreich angewendet um Reverse Engineering von kaltgewalzten Profilen durchzuf{\"u}hren.",
keywords = "Reverse Engineering, Profilvermessung, Messdatenauswertung, Evaluierungsalgorithmus, Optische Profilvermessungsanlage, Segmentierungsalgorithmus, Automatische geometrische Qualit{\"a}tskontrolle, Walzprofilieren, Messdatenauswertungsalgorithmus, reverse engineering, profile measurement, measurement data evaluation, evaluation algorithm, optical profile measurement system, segmentation algorithm, automatic geometric quality control, roll forming, measurement data evaluation algorithm",
author = "Michael Pr{\"u}ller",
note = "gesperrt bis 16-05-2027",
year = "2022",
language = "Deutsch",
school = "Montanuniversit{\"a}t Leoben (000)",

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TY - THES

T1 - Methodenentwicklung und Software-Implementierung für die automatische Messdatenauswertung einer optischen Profilvermessungsanlage

AU - Prüller, Michael

N1 - gesperrt bis 16-05-2027

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Diese Arbeit präsentiert die Entwicklung und den Test eines Algorithmus zur Auswertung der Daten einer optischen Profilvermessungsanlage. Die Evaluierungssoftware ist für offene und geschlossene Profilquerschnitte geeignet. Die von zwei Lasertriangulationssensoren akquirierten Daten werden automatisch ausgewertet und mit den Informationen einer technischen Zeichnung verglichen. Die durch die Messdaten abgebildete Profilkontur muss aufgrund der komplexen Profilquerschnitte und der damit verbundenen möglichen Totbereiche der Sensoren nicht unbedingt durchgängig sein. Aufgrund etwaiger Verformungen der produzierten Profile, kann diese Aufgabe nicht als Registrierungsproblem dargestellt werden, da ein affiner Zusammenhang von gemessenen und CAD-Daten nicht immer gegeben sein muss. Der Messdatenauswertungsalgorithmus ermöglicht eine vollständige und automatische geometrische Qualitätsprüfung der gefertigten Profile. Darüber hinaus kann ein besseres Verständnis für den Zusammenhang zwischen Materialeigenschaften oder Prozessparametern des Profilierprozesses und den geforderten Qualitätskriterien gewonnen werden. Das Herzstück der Auswertung stellt ein allgemein einsetzbarer Segmentierungsalgorithmus dar, welcher eine aus Messdatenpunkten bestehende Kontur in die entsprechenden Linien- und Kreiselemente separiert. Im ersten Schritt wird dabei eine Grobsegmentierung erstellt, basierend auf dem Prinzip der zweidimensionalen Kreuzkorrelation. Danach erfolgt eine iterative Feinsegmentierung. Die geometrischen Eigenschaften der einzelnen Elemente werden abschließend mit einem Konturfit berechnet. Diese Berechnung wird zuerst ohne und anschließend mit Randbedingungen, die aus a-priori Wissen bezüglich des Fertigungsprozesses definiert werden, durchgeführt. Bei der Entwicklung wurde besonders darauf geachtet, die erforderliche Rechenleistung zu minimieren, damit der Algorithmus für Serienauswertungen geeignet ist. Dies erfolgt auf Basis der vorherigen Berechnungen von spezifischer Informationen zum Profilquerschnitt unter Zuhilfenahme der CAD-Zeichnung, sowie durch eine effiziente Programmstruktur. Der Algorithmus wurde erfolgreich angewendet um Reverse Engineering von kaltgewalzten Profilen durchzuführen.

AB - Diese Arbeit präsentiert die Entwicklung und den Test eines Algorithmus zur Auswertung der Daten einer optischen Profilvermessungsanlage. Die Evaluierungssoftware ist für offene und geschlossene Profilquerschnitte geeignet. Die von zwei Lasertriangulationssensoren akquirierten Daten werden automatisch ausgewertet und mit den Informationen einer technischen Zeichnung verglichen. Die durch die Messdaten abgebildete Profilkontur muss aufgrund der komplexen Profilquerschnitte und der damit verbundenen möglichen Totbereiche der Sensoren nicht unbedingt durchgängig sein. Aufgrund etwaiger Verformungen der produzierten Profile, kann diese Aufgabe nicht als Registrierungsproblem dargestellt werden, da ein affiner Zusammenhang von gemessenen und CAD-Daten nicht immer gegeben sein muss. Der Messdatenauswertungsalgorithmus ermöglicht eine vollständige und automatische geometrische Qualitätsprüfung der gefertigten Profile. Darüber hinaus kann ein besseres Verständnis für den Zusammenhang zwischen Materialeigenschaften oder Prozessparametern des Profilierprozesses und den geforderten Qualitätskriterien gewonnen werden. Das Herzstück der Auswertung stellt ein allgemein einsetzbarer Segmentierungsalgorithmus dar, welcher eine aus Messdatenpunkten bestehende Kontur in die entsprechenden Linien- und Kreiselemente separiert. Im ersten Schritt wird dabei eine Grobsegmentierung erstellt, basierend auf dem Prinzip der zweidimensionalen Kreuzkorrelation. Danach erfolgt eine iterative Feinsegmentierung. Die geometrischen Eigenschaften der einzelnen Elemente werden abschließend mit einem Konturfit berechnet. Diese Berechnung wird zuerst ohne und anschließend mit Randbedingungen, die aus a-priori Wissen bezüglich des Fertigungsprozesses definiert werden, durchgeführt. Bei der Entwicklung wurde besonders darauf geachtet, die erforderliche Rechenleistung zu minimieren, damit der Algorithmus für Serienauswertungen geeignet ist. Dies erfolgt auf Basis der vorherigen Berechnungen von spezifischer Informationen zum Profilquerschnitt unter Zuhilfenahme der CAD-Zeichnung, sowie durch eine effiziente Programmstruktur. Der Algorithmus wurde erfolgreich angewendet um Reverse Engineering von kaltgewalzten Profilen durchzuführen.

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KW - Optische Profilvermessungsanlage

KW - Segmentierungsalgorithmus

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M3 - Masterarbeit

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