Kautschukspritzgießen mit Qualitätserkennung: Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen

Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

Autoren

  • Thomas Hutterer
  • Roman Christopher Kerschbaumer
  • Alexander Klutz
  • Thomas Leng
  • Karlheinz Mayr

Externe Organisationseinheiten

  • Engel Austria Gmbh
  • Polymer Competence Center Leoben GmbH

Abstract

Automatische Prozessüberwachung mit iQ clamp control und maschinellem Lernen
Mit der zunehmenden Digitalisierung der Spritzgießprozesse rücken neue Prozessgrößen ins Visier. Mithilfe
von Machine-Learning-Methoden erschließt Engel gemeinsam mit dem Polymer Competence Center Leoben
und der Montanuniversität Leoben das Potenzial der Werkzeugatmung für die Qualitätssicherung im Kautschukspritzgießen. Unterstützt wurde dieses Forschungsprojekt von SKF Sealing Solutions Austria

Details

OriginalspracheDeutsch
Seiten (von - bis)18 - 21
Seitenumfang4
FachzeitschriftKunststoffe
Jahrgang111.2021
Ausgabenummer5
StatusVeröffentlicht - 3 Mai 2021