Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie

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Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie. / Stipanovic, Hana; Bäck, Tanja; Tischberger-Aldrian, Alexia.
Tagungsband 13. Wissenschaftskonkress Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft. 2024. S. 19-23.

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Vancouver

Stipanovic H, Bäck T, Tischberger-Aldrian A. Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie. in Tagungsband 13. Wissenschaftskonkress Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft. 2024. S. 19-23

Author

Stipanovic, Hana ; Bäck, Tanja ; Tischberger-Aldrian, Alexia. / Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie. Tagungsband 13. Wissenschaftskonkress Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft. 2024. S. 19-23

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title = "Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie",
abstract = "extilabf{\"a}lle sind einer der am schnellsten wachsenden Abfallstr{\"o}me und werdenvoraussichtlich weiter zunehmen. Um die Textilwirtschaft von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft zu bringen, m{\"u}ssen die Recyclingraten von Textilien deutlich h{\"o}her sein. Ein wichtiger Teil funktionierender Recyclingsysteme sind automatisierte Textilsortierverfahren zur Bereitstellung stofflich verwertbarer Textilfraktionen. Eines der kritischen Probleme dabei ist die Identifizierung der Fasertypologien, aus denen der Abfall besteht. Derzeit wird die Sortierung von Textilabf{\"a}llen manuell durchgef{\"u}hrt, was sehr zeitaufwendig und wirtschaftlich nicht effizient ist, eine automatisierte Sortierung (z.B. mit NIR-Technologie) z{\"a}hlt zu den vielversprechendsten M{\"o}glichkeiten der Zukunft. Daher werden im vorliegenden Beitrag Ergebnisse der Identifizierung von Fasertypen und der Bestimmung der Zusammensetzung von Post-Consumer-Textilien vorgestellt. Die untersuchten Textilien bestehen aus einem Fasertyp sowie aus zwei Fasertypenund wurden mit Hilfe zweier NIR-Spektroskopie-Technologien – sensorgest{\"u}tzte NIR-Spektroskopie und tragbare NIR-Spektroskopie – untersucht.",
keywords = "NIR-Spektroskopie, Alttextilien, Baumwolle, Polyester",
author = "Hana Stipanovic and Tanja B{\"a}ck and Alexia Tischberger-Aldrian",
year = "2024",
month = feb,
language = "Deutsch",
isbn = "978-3-99106-120-5",
pages = "19--23",
booktitle = "Tagungsband 13. Wissenschaftskonkress Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft",

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TY - GEN

T1 - Identifizierung von Post-Consumer-Textilien mittels NIR-Spektroskopie

AU - Stipanovic, Hana

AU - Bäck, Tanja

AU - Tischberger-Aldrian, Alexia

PY - 2024/2

Y1 - 2024/2

N2 - extilabfälle sind einer der am schnellsten wachsenden Abfallströme und werdenvoraussichtlich weiter zunehmen. Um die Textilwirtschaft von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft zu bringen, müssen die Recyclingraten von Textilien deutlich höher sein. Ein wichtiger Teil funktionierender Recyclingsysteme sind automatisierte Textilsortierverfahren zur Bereitstellung stofflich verwertbarer Textilfraktionen. Eines der kritischen Probleme dabei ist die Identifizierung der Fasertypologien, aus denen der Abfall besteht. Derzeit wird die Sortierung von Textilabfällen manuell durchgeführt, was sehr zeitaufwendig und wirtschaftlich nicht effizient ist, eine automatisierte Sortierung (z.B. mit NIR-Technologie) zählt zu den vielversprechendsten Möglichkeiten der Zukunft. Daher werden im vorliegenden Beitrag Ergebnisse der Identifizierung von Fasertypen und der Bestimmung der Zusammensetzung von Post-Consumer-Textilien vorgestellt. Die untersuchten Textilien bestehen aus einem Fasertyp sowie aus zwei Fasertypenund wurden mit Hilfe zweier NIR-Spektroskopie-Technologien – sensorgestützte NIR-Spektroskopie und tragbare NIR-Spektroskopie – untersucht.

AB - extilabfälle sind einer der am schnellsten wachsenden Abfallströme und werdenvoraussichtlich weiter zunehmen. Um die Textilwirtschaft von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft zu bringen, müssen die Recyclingraten von Textilien deutlich höher sein. Ein wichtiger Teil funktionierender Recyclingsysteme sind automatisierte Textilsortierverfahren zur Bereitstellung stofflich verwertbarer Textilfraktionen. Eines der kritischen Probleme dabei ist die Identifizierung der Fasertypologien, aus denen der Abfall besteht. Derzeit wird die Sortierung von Textilabfällen manuell durchgeführt, was sehr zeitaufwendig und wirtschaftlich nicht effizient ist, eine automatisierte Sortierung (z.B. mit NIR-Technologie) zählt zu den vielversprechendsten Möglichkeiten der Zukunft. Daher werden im vorliegenden Beitrag Ergebnisse der Identifizierung von Fasertypen und der Bestimmung der Zusammensetzung von Post-Consumer-Textilien vorgestellt. Die untersuchten Textilien bestehen aus einem Fasertyp sowie aus zwei Fasertypenund wurden mit Hilfe zweier NIR-Spektroskopie-Technologien – sensorgestützte NIR-Spektroskopie und tragbare NIR-Spektroskopie – untersucht.

KW - NIR-Spektroskopie

KW - Alttextilien

KW - Baumwolle

KW - Polyester

M3 - Beitrag in Konferenzband

SN - 978-3-99106-120-5

SP - 19

EP - 23

BT - Tagungsband 13. Wissenschaftskonkress Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft

ER -