Diese Masterarbeit beschäfigt sich mit wissenschaftlichen Arbeiten über Stuck-Pipe Vorbeugungen. Dafür wurden Echtzeit Daten verwendet. Es wird bewiesen, dass es möglich ist, drohende Stuck-Pipe Ereignisse in Echtzeit mit simulierten Daten vorherzusagen. Ein Algorithmus wurde basierend auf Case Based Reasoning erstellt und Methoden aus früheren Arbeiten verbessert. Dieser Algorithmus wurde dann mithilfe von historische Echtzeitdaten getestet, um zu dem Schluss zu kommen, dass er Stuck-Pipe Ereignisse vorhersagen kann. Diese Arbeit beleuchtet die potenziellen Entwicklungen bei der Bohrung zur vollen Automatisierung und für bessere ökonomische Praktiken.