Anwendung von Workload Control zur Auftragseinlastung in automatisierte Lager
Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
Standard
2023.
Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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TY - THES
T1 - Anwendung von Workload Control zur Auftragseinlastung in automatisierte Lager
AU - Stoiber, Doris
N1 - gesperrt bis 25-04-2028
PY - 2023
Y1 - 2023
N2 - Im Zuge dieser Masterarbeit wird in Kooperation mit dem Produktmanagement der KNAPP Systemintegration ein neues Modell zur Auftragseinlastung von Kundenaufträgen in automatisierten Lagern erstellt. Durch Berücksichtigung zusätzlicher Kapazitäten im Vergleich zum bisherigen Auftragseinlastungsmodell hat dieses Modell das Ziel einer konstanteren Auslastung dieser Kapazitäten als bisher. Zusätzlich zur Rückwärtsterminierung, die im aktuell angewandten Modell eingesetzt wird, wird im neu erarbeiteten Auftragseinlastungsmodell das aus der Make-to-Order-Fertigung stammende Konzept des Workload Control Modells implementiert. Bei einer Umwandlung des Workload Control Modells auf Kommissionierprozesse durchlaufen Aufträge bis zu ihrer Freigabe in den Kommissionierbereich drei Phasen zur Auftragsüberprüfung und -freigabe. Durch diese Vorgehensweise können Kundenaufträge kontrolliert unter Berücksichtigung der aktuellen Arbeitslast sowie der verfügbaren Kapazitäten im Kommissionierprozess freigegeben werden. Im Zuge dieser Arbeit wird das neue Auftragseinlastungsmodell anhand eines Kommissioniersystems mit drei Kommissionierbereichen erarbeitet. Mithilfe von Python wird anschließend eine Simulation erstellt, um zu zeigen, dass das Workload Control Modell in diesem Kommissioniersystem der KNAPP Systemintegration gute Ergebnisse bei der Auftragsabwicklung liefert. Anhand einer weiteren Pythonsimulation wird anschließend gezeigt, dass das durch Workload Control erweiterte Modell über zehn Prozent mehr Aufträge liefertreu abarbeiten kann, als das aktuell angewandte Modell.
AB - Im Zuge dieser Masterarbeit wird in Kooperation mit dem Produktmanagement der KNAPP Systemintegration ein neues Modell zur Auftragseinlastung von Kundenaufträgen in automatisierten Lagern erstellt. Durch Berücksichtigung zusätzlicher Kapazitäten im Vergleich zum bisherigen Auftragseinlastungsmodell hat dieses Modell das Ziel einer konstanteren Auslastung dieser Kapazitäten als bisher. Zusätzlich zur Rückwärtsterminierung, die im aktuell angewandten Modell eingesetzt wird, wird im neu erarbeiteten Auftragseinlastungsmodell das aus der Make-to-Order-Fertigung stammende Konzept des Workload Control Modells implementiert. Bei einer Umwandlung des Workload Control Modells auf Kommissionierprozesse durchlaufen Aufträge bis zu ihrer Freigabe in den Kommissionierbereich drei Phasen zur Auftragsüberprüfung und -freigabe. Durch diese Vorgehensweise können Kundenaufträge kontrolliert unter Berücksichtigung der aktuellen Arbeitslast sowie der verfügbaren Kapazitäten im Kommissionierprozess freigegeben werden. Im Zuge dieser Arbeit wird das neue Auftragseinlastungsmodell anhand eines Kommissioniersystems mit drei Kommissionierbereichen erarbeitet. Mithilfe von Python wird anschließend eine Simulation erstellt, um zu zeigen, dass das Workload Control Modell in diesem Kommissioniersystem der KNAPP Systemintegration gute Ergebnisse bei der Auftragsabwicklung liefert. Anhand einer weiteren Pythonsimulation wird anschließend gezeigt, dass das durch Workload Control erweiterte Modell über zehn Prozent mehr Aufträge liefertreu abarbeiten kann, als das aktuell angewandte Modell.
KW - workload control
KW - order dispatching
KW - order review and release
KW - automated warehouses
KW - Auftragseinlastung
KW - Kommissioniersteuerung
KW - Auftragsüberprüfung und -freigabe
KW - Workload Control
KW - automatisierte Lager
M3 - Masterarbeit
ER -