Um eine stetig Weiterentwicklung der Bohranlagenautomatisierung zu unterstützen sollten Echtzeitdaten dazu verwendet werden, dass zukünftigen Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine eine frühzeitige Bohrproblem Analyse unterstützen. Durch die Entwicklung immer fortschrittlicher Technologien, Geräte sowie Überwachungssysteme wird den Bohrarbeitern immer mehr abverlangt. Die frühzeitige Erkennung von Bohrproblemen mittels Trendanalyse von Echtzeitdaten ist derzeit an der Bohranlage für den Kranfahrer sehr schwer möglich. Es wurden bereits schon von verschiedenen Firmen mehrere Softwares für die Erkennung von Bohrproblemen entwickelt, jedoch wurde die Schnittstelle zwischen der Bohranlage und dem Kranfahrer vernachlässigt. Eine Anzeige in der Kranfahrerkabine welcher Trendveränderungen wichtiger Bohrparameter über einer gewissen Zeitspanne anzeigt um frühzeitige Bohrprobleme zu erkennen fehlt. Um die Schnittstelle zwischen dem Kranfahrer und der Bohranlage zu unterstützen und eine frühzeitige Bohrproblemerkennung zu ermöglichen, werden Trend Analysen von wichtigen Bohrparametern verwendet, um ein Auftreten von Bohrproblemen frühzeitig zu erkennen und entgegen wirken zu können. Die vorgestellte Kranfahrers Anzeige wird dafür verwendet, um einerseits aktuelle gegen simulierte Bohrparameter vergleichen zu können; sowie auch spezifische „Fingerprinting“ Diagramme darzustellen zu können. Eine Unterteilung in die drei Hauptarbeitsprozesse erfolgt durch die unterschiedlichen Anforderungen. Die dafür benötigen Modelle für die Simulationen sowie auch die „Fingerprinting“ Diagramme sind neu Entwicklungen. Eine erste Testphase hat zuversichtliche Resultate geliefert. Durch die Reduktion der Bohrparameter in wenig wichtige mit der Kombination von Trendanalysen, ist es dem Kranführer möglich frühzeitig Bohrprobleme zu erkennen und diesen sogleich auch entgegen zu wirklich.