Mit der Einführung von Bitcoin im Jahr 2009 wurde eine Revolution in Gang gesetzt, und die Blockchain-Technologie gewann immer mehr an Aufmerksamkeit. Zunächst war sie nur auf den Finanzsektor beschränkt, doch in den letzten Jahren wurde das immense Potenzial dieser Technologie auch in anderen Geschäftsbereichen wie der Supply Chain Branche erkannt. In diesen Jahren hat sich auch die Technologie weiterentwickelt, und jetzt ist nicht nur die Blockchain-Technologie interessant, sondern der viel mehr um- fassende Begriff der Distributed-Ledger-Technologien (DLT). Zu den charakteristischen Merkmalen dieser Technologie gehört es beispielsweise, Vertrauen zwischen sich unbekan- nten Parteien aufzubauen und Anwendungen mit einer Transparenz für alle Parteien zu versehen. Aufgrund dieser Eigenschaften werden DLTs als große Chance für die Erhöhung der Transparenz und Rückverfolgbarkeit in Supply Chain Anwendungen gesehen. Derzeit befinden sich DLTs in einem sehr schnellen Entwicklungsstadium, und die Forschung an der Schnittstelle zwischen DLTs und Anwendungen in der Supply Chain befindet sich noch in einer sehr frühen Phase. Da viele Optionen zur Auswahl stehen und DLT-Designs verschiedene Stärken und Schwächen für den jeweiligen Anwendungsfall mit sich brin- gen, ist der Prozess der Auswahl des richtigen DLT-Designs für den Gesamterfolg der Anwendung sehr wichtig. Gerade dieser Teil wird in aktuellen Forschungsartikeln nur unzureichend abgedeckt, da sich die aktuelle Forschung unter anderem größtenteils noch immer nur auf die Blockchain-Technologie konzentriert. Das Ziel dieser Arbeit ist es, diese Lücke zu schließen, indem sie DLTs über die Blockchain- Technologie hinaus abdeckt und den Auswahlprozess eines geeigneten DLT-Designs für eine Supply-Chain-Anwendung umfassend behandelt. Ziel ist es, ein quantitatives Bew- ertungsmodell zu entwickeln, das von Organisationen angewendet werden kann, die eine DLT-Lösung in ihre Supply Chain Prozesse implementieren wollen. Das Modell wird auf der Grundlage einer systematischen Literaturrecherche, der Ergebnisse von qualitativen Experteninterviews und schließlich durch die Bewertung verschiedener DLT-Designs mit Hilfe einer quantitativen Umfrage unter Industrieexperten entwickelt. Einschränkungen könnten sich durch den sich schnell entwickelnden Stand der DLT ergeben und dadurch, dass nur eine begrenzte Anzahl von Experten für die wichtigsten Teile dieses Modells befragt wurde.