Ronald Ortner
Publikationen
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., 2019, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Advances in Neural Information Processing Systems. Band 32. S. 12717 12727 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., Dez. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Regret Bounds for Reinforcement Learning via Markov Chain Concentration
Ortner, R., 23 Jan. 2020, in: The journal of artificial intelligence research. 67.2020, 1, S. 115-128 14 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Reinforcement Learning via Markov Chain Concentration
Ortner, R., 26 Aug. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptive Algorithms for Meta-Induction
Ortner, R., 7 Okt. 2023, in: Journal for general philosophy of science = Zeitschrift für allgemeine Wissenschaftstheorie. 54.2023, 3, S. 433–450 18 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning
Nguyen, P., Maillard, O.-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., Sept. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 7 Juni 2023, in: Transactions on machine learning research. 2023, August, 19 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.
Maillard, O.-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
