Ronald Ortner
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Publikationen
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Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., Sept. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 7 Juni 2023, in: Transactions on machine learning research. 2023, August, 19 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Reinforcement Learning
Ortner, R., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Maillard, O.-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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UCB Revisited: Improved Regret Bounds for the Stochastic Multi-Armed Bandit Problem
Auer, P. & Ortner, R., 2010, in: Periodica Mathematica Hungarica. 61, S. 55-65Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Understanding the Gaps in Satisficing Bandits
Rouyer, C., Ortner, R. & Auer, P., 2024.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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When is Cartesian product a Cayley graph?
Dobson, E., Hujdurovic, A., Imrich, W. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the 12th European Conference on Combinatorics, Graph Theory and Applications. S. 362-367Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
