Ronald Ortner

Publikationen

  1. Veröffentlicht

    Anordnungen von Pseudokreisen

    Ortner, R., 2009.

    Publikationen: KonferenzbeitragPosterForschung(peer-reviewed)

  2. Veröffentlicht

    Combinations and Mixtures of Optimal Policies in Unichain MDPs are Optimal: arXiv.org e-Print archive

    Ortner, R., 2005

    Publikationen: Elektronische/multimediale VeröffentlichungenWebpublikation oder WebsiteForschung

  3. Veröffentlicht

    Improved Upper Bounds on the Number of Vertices of Weight <=k

    Ortner, R., 2008, 24th European Workshop on Computational Geometry. S. 35-38

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  4. Veröffentlicht

    Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning

    Ortner, R., Maillard, O.-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  5. Veröffentlicht

    Forcing Subarrangements in Complete Arrangements of Pseudocircles

    Ortner, R., 2015, in: Journal of Computational Geometry. 6, 1, S. 235-248

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  6. Veröffentlicht

    Optimal Behavior is Easier to Learn than the Truth

    Ortner, R., 2016, in: Minds and Machines. 26, 3, S. 243-252

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Algorithmic Learning Theory: 27th International Conference, ALT 2016, Proceedings

    Ortner, R. (Mit-Herausgeber), Ulrich Simon, H. (Mit-Herausgeber) & Zilles, S., 2016, Springer.

    Publikationen: Buch/BerichtSammelbandForschung

  8. Veröffentlicht

    Guest Editors' Foreword

    Ortner, R. & Ulrich Simon, H., 2018, in: Theoretical Computer Science. 742

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung

  9. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  10. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning

    Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., 2019, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Advances in Neural Information Processing Systems. Band 32. S. 12717 12727 S.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband