Ronald Ortner
Publikationen
- Veröffentlicht
Anordnungen von Pseudokreisen
Ortner, R., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Combinations and Mixtures of Optimal Policies in Unichain MDPs are Optimal: arXiv.org e-Print archive
Ortner, R., 2005Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Webpublikation oder Website › Forschung
- Veröffentlicht
Improved Upper Bounds on the Number of Vertices of Weight <=k
Ortner, R., 2008, 24th European Workshop on Computational Geometry. S. 35-38Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Maillard, O.-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Forcing Subarrangements in Complete Arrangements of Pseudocircles
Ortner, R., 2015, in: Journal of Computational Geometry. 6, 1, S. 235-248Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Optimal Behavior is Easier to Learn than the Truth
Ortner, R., 2016, in: Minds and Machines. 26, 3, S. 243-252Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Algorithmic Learning Theory: 27th International Conference, ALT 2016, Proceedings
Ortner, R. (Mit-Herausgeber), Ulrich Simon, H. (Mit-Herausgeber) & Zilles, S., 2016, Springer.Publikationen: Buch/Bericht › Sammelband › Forschung
- Veröffentlicht
Guest Editors' Foreword
Ortner, R. & Ulrich Simon, H., 2018, in: Theoretical Computer Science. 742Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
- Veröffentlicht
Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., 2019, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Advances in Neural Information Processing Systems. Band 32. S. 12717 12727 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband