Ronald Ortner
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Publikationen
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A new heuristic and an exact approach for a production planning problem
Auer, P., Dósa, G., Dulai, T., Fügenschuh, A., Näser, P., Ortner, R. & Werner-Starkne, A., Sept. 2021, in: Central European Journal of Operations Research. 29, 3, S. 1079-1113 35 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Decision Making Under Uncertainty and Reinforcement Learning
Dimitrakakis, C. & Ortner, R., Dez. 2022, Springer. (Intelligent Systems Reference Library; Band 223)Publikationen: Buch/Bericht › Buch › Lehre
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When is Cartesian product a Cayley graph?
Dobson, E., Hujdurovic, A., Imrich, W. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the 12th European Conference on Combinatorics, Graph Theory and Applications. S. 362-367Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Efficient Bias-Span-Constrained Exploration-Exploitation in Reinforcement Learning
Fruit, R., Pirotta, M., Lazaric, A. & Ortner, R., 2018, Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, ICML 2018. Band PMLR 80. S. 1578-1586Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Improved Learning Complexity in Combinatorial Pure Exploration Bandits
Gabillon, V., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Ortner, R. & Bartlett, P., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 1004-1012 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Improved Learning Complexity in Combinatorial Pure Exploration Bandits
Gabillon, V., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Ortner, R. & Bartlett, P., 10 Mai 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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A Sliding-Window Approach for Reinforcement Learning in MDPs with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions.
Gajane, P., Ortner, R. & Auer, P., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Autonomous Exploration for Navigating in MDPs Using Blackbox RL Algorithms
Gajane, P., Auer, P. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23). S. 3714-3722Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Angenommen/In Druck
Online Regret Bounds for Satisficing in MDPs
Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 2023, (Angenommen/In Druck).Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
