Ronald Ortner
Publikationen
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Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009, Learning from Multi-label Data, MLD Workshop at ECML 2009. S. 16-27Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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A new PAC bound for intersection-closed concept classes
Auer, P. & Ortner, R., 2007, in: Machine learning. 66, S. 151-163Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Online Regret Bounds for a New Reinforcement Learning Algorithm
Auer, P. & Ortner, R., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 35-42Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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A Boosting Approach to Multiple Instance Learning
Auer, P. & Ortner, R., 2004, Machine Learning, 15th European Conference on Machine Learning, ECML 2004. Springer, S. 63-74Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Empirical evaluation of a new online reinforcement learning algorithm
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2006Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
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A boosting approach to multiple-instance learning
Auer, P. & Ortner, R., 2005Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
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A New PAC-bound for Intersection-closed Concept Classes
Auer, P. & Ortner, R., 2004, Learning Theory, 17th Annual Conference on Learning Theory. Springer, S. 408-414Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2009Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
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Improved Rates for the Stochastic Continuum-Armed Bandit Problem
Auer, P., Ortner, R. & Szepesvári, C., 2007, Proceedings of the 20th Annual Conference on Learning Theory. Springer, S. 454-468Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
