Peter Auer

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Publikationen

  1. 1998
  2. Veröffentlicht

    Introduction to the Special Issue on Computational Learning Theory

    Auer, P. & Maas, W., 1998, in: Algorithmica. 22, S. 1-2

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    On Learning from Ambiguous Information

    Auer, P., 1998, in: Periodica polytechnica / Electrical engineering. 1, S. 115-122

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    On-line Learning with Malicious Noise and the Closure Algorithm

    Auer, P. & Cesa-Bianchi, N., 1998, in: Annals of mathematics and artificial intelligence. 23, S. 83-99

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  5. Veröffentlicht

    Some thoughts on Boosting and Neural Networks

    Auer, P., 1998, 3. Cottbuser Workshop "Aspekte des Neuronalen Lernens". S. 11-28

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  6. Veröffentlicht

    Tracking the Best Disjunction

    Auer, P. & Warmuth, M. K., 1998, in: Machine learning. 32, S. 127-150

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  7. 1997

  8. The Perceptron algorithm versus Winnow: Linear versus logarithmic mistake bounds when few input variables are relevant

    Kivinen, J., Warmuth, M. K. & Auer, P., 1 Dez. 1997, in: Artificial intelligence. 97, 1-2, S. 325-343 19 S.

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  9. Veröffentlicht

    Approximating Hyper-Rectangles: Learning and Pseudo-random Sets

    Auer, P., Long, P. M. & Srinivasan, A., 1997, Proc. 29th Ann. Symp. Theory of Computing. S. 314-323

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  10. Veröffentlicht

    Learning Nested Differences in the Presence of Malicious Noise

    Auer, P., 1997, in: Theoretical Computer Science. 185, S. 159-175

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  11. Veröffentlicht

    On Learning from Multi-Instance Examples: Empirical Evaluation of a Theoretical Approach

    Auer, P., 1997, On Learning from Multi-Instance Examples: Empirical Evaluation of a Theoretical Approach. S. 21-29

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  12. Veröffentlicht

    The Perceptron algorithm vs. Winnow: linear vs. logarithmic mistake bounds when few input variables are relevant

    Auer, P., Kivinen, J. & Warmuth, M. K., 1997, in: Artificial intelligence. S. 325-343

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  13. 1996
  14. Veröffentlicht

    Exponentially Many Local Minima for Single Neurons

    Auer, P., Herbster, M. & Warmuth, M. K., 1996, Advances in Neural Information Processing System 8. MIT Press, S. 316-322

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  15. Veröffentlicht

    Learning of Depth Two Neurals Nets with Constant Fan-in at the Hidden Nodes

    Auer, P., Kwek, S., Maass, W. & Warmuth, M. K., 1996, Proc. of the Ninth Annual ACM Conference on Computational Learning Theory. S. 333-343

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  16. Veröffentlicht

    Limit Laws for the Maximal and Minimal Increments of the Poisson Process

    Auer, P. & Hornik, K., 1996, in: Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica. 31, S. 1-13

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  17. Veröffentlicht

    The Number of Points of an Empirical or (Poisson) Process Covered by Unions of Sets

    Auer, P. & Hornik, K., 1996, in: Journal of multivariate analysis (JMVAAI). S. 37-51

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  18. Veröffentlicht

    Tight Bounds on the Cumulative Profit of Distributed Voters

    Auer, P., Caianiello, P. & Cesa-Bianchi, N., 1996, Proc. of the 15th Annual ACM Symposium on Principles of Distributed Computing. S. 312-312

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  19. 1995
  20. Veröffentlicht

    Gambling in a Rigged Casino: The Adversarial Multi-Armed Bandit Problem

    Auer, P., Cesa-Bianchi, N., Freund, Y. & Schapire, R. E., 1995, 36th Annual Symposium on Foundations of Computer Science. S. 322-331

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  21. Veröffentlicht

    Learning Nested Differences in the Presence of Malicious Noise

    Auer, P., 1995, 6th International Workshop, ALT 95. S. 123-137

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  22. Veröffentlicht

    On the Complexity of Function Learning

    Auer, P., Long, P. M., Maass, W. & Wöginger, G. J., 1995, in: Machine learning. 18, S. 187-230

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  23. Veröffentlicht

    Theory and Applications of Agnostic (PAC)-Learning with Small Decision Trees

    Auer, P., Holte, R. C. & Maass, W., 1995, Proc. of the 12th International Machine Learning Conference. S. 21-29

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  24. Veröffentlicht

    Tracking the Best Disjunction

    Auer, P. & Warmuth, M. K., 1995, Proc. of the 36th Annual Sympsoium on Foundations of Computer Science. S. 312-321

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