Peter Auer
Publikationen
- 2008
- Veröffentlicht
A learning rule for very simple universal approximators consisting of a single layer of perceptrons
Auer, P., Burgsteiner, H. & Maass, W., 2008, in: Neural networks. 21, S. 786-795Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
An efficient search algorithm for content-based image retrieval with user feedback
Leung, P. & Auer, P., 2008, An efficient search algorithm for content-based image retrieval with user feedback. S. 0-0Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning with Malicious Noise
Auer, P., 2008, Encyclopedia of Algorithms. S. 1-99Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2008.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- 2007
- Veröffentlicht
A new PAC bound for intersection-closed concept classes
Auer, P. & Ortner, R., 2007, in: Machine learning. 66, S. 151-163Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Improved Rates for the Stochastic Continuum-Armed Bandit Problem
Auer, P., Ortner, R. & Szepesvári, C., 2007, Proceedings of the 20th Annual Conference on Learning Theory. Springer, S. 454-468Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Logarithmic online regret bounds for undiscounted reinforcement learning
Auer, P. & Ortner, R., 2007, Advances in Neural Information Processing Systems 19. MIT Press, S. 49-56Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2006
- Veröffentlicht
Hannan consistency in on-line learning in case of unbounded losses under partial monitoring
Allenberg, C., Auer, P., Györfi, L. & Ottucsák, G., 1 Jan. 2006, Algorithmic Learning Theory - 17th International Conference, ALT 2006, Proceedings. Springer Berlin, S. 229-243 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 4264 LNAI).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
A distributed voting scheme to maximize preferences
Auer, P. & Cesa-Bianchi, N., 2006, in: Theoretical Informatics and Applications = Informatique théorique et applications. S. 389-403Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A reasoning system to track movements of totally occluded objects
Antenreiter, M. & Auer, P., 2006, International Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 1-6Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations
Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2006, Subspace, Latent Structure and Feature Selection. S. 163-172Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Empirical evaluation of a new online reinforcement learning algorithm
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2006Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Generic object recognition with Boosting
Opelt, A., Pinz, A., Fussenegger, M. & Auer, P., 2006, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 28, S. 416-431Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Hannan consistency in online learning in case of unbounded losses under partial monitoring
Auer, P., Allenberg, C., Györfi, L. & Ottucsák, G., 2006, Algorithmic Learning Theory. Springer, S. 229-243Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Logarithmic online regret bounds for undiscounted reinforcement learning
Auer, P. & Ortner, R., 2006.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Visual Classification of Images by Learning Geometric Appearances Through Boosting
Antenreiter, M., Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2006, IAPR Workshop, ANNPR. Springer, S. 233-243Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2005
- Veröffentlicht
Experiments with hierarchical text classification
Granitzer, M. & Auer, P., 1 Dez. 2005, Proceedings of the 9th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ASC 2005. S. 177-182 6 S. (Proceedings of the 9th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ASC 2005).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
A boosting approach to multiple-instance learning
Auer, P. & Ortner, R., 2005Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations (preliminary version)
Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 27-32Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning Theory, 18th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2005, Bertinoro, Italy, June 27-30, 2005, Proceedings 2005
Auer, P. (Mit-Herausgeber), 2005, Springer. (LNCS; Band 3559)Publikationen: Buch/Bericht › Buch › Forschung
