Peter Auer
Publikationen
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Degree of approximation results for feedforward networks approximating unknown mappings and their derivatives
Auer, P., Hornik, K., Stinchombe, H. & White, H., 1994, in: Neural computation. 6, S. 1262-1275Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Consistent Interpretation of Image Sequences to Improve Object Models on the fly
Prankl, J., Antenreiter, M., Auer, P. & Vincze, M., 2009, Computer Vision Systems. S. 384-393Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009, Learning from Multi-label Data, MLD Workshop at ECML 2009. S. 16-27Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Autonomous Exploration for Navigating in MDPs Using Blackbox RL Algorithms
Gajane, P., Auer, P. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23). S. 3714-3722Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.
Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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A Sliding-Window Approach for Reinforcement Learning in MDPs with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions.
Gajane, P., Ortner, R. & Auer, P., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations (preliminary version)
Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 27-32Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations
Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2006, Subspace, Latent Structure and Feature Selection. S. 163-172Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization
Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez. 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
