Peter Auer
Publikationen
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Generic object recognition with Boosting
Opelt, A., Pinz, A., Fussenegger, M. & Auer, P., 2006, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 28, S. 416-431Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Weak hypotheses and boosting for generic object detection and recognition
Opelt, A., Fussenegger, M., Pinz, A. & Auer, P., 2004, Computer Vision - ECCV 2004, 8th European Conference on Computer Vision. S. 71-84Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.
Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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An efficient search algorithm for content-based image retrieval with user feedback
Leung, P. & Auer, P., 2008, An efficient search algorithm for content-based image retrieval with user feedback. S. 0-0Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Multi-Armed Bandits in IEEE 802.11ac: Efficient Algorithms and Testbed Experiments
Le, M., Bile, P., Pawar, S. P., Auer, P., Thapa, P. D., Hühn, T. & Jorswieck, E. A., 2024, 2024 IEEE International Workshop Technical Committee on Communications Quality and Reliability (CQR).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
The Perceptron algorithm versus Winnow: Linear versus logarithmic mistake bounds when few input variables are relevant
Kivinen, J., Warmuth, M. K. & Auer, P., 1 Dez. 1997, in: Artificial intelligence. 97, 1-2, S. 325-343 19 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Particle Size Estimation in Mixed Commercial Waste Images Using Deep Learning
Kittiworapanya, P., Pasupa, K. & Auer, P., 29 Juni 2021, IAIT 2021 - 12th International Conference on Advances in Information Technology: Intelligence and Innovation for Digital Business and Society. Association for Computing Machinery (ACM), 3471273. (ACM International Conference Proceeding Series).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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PAC Subset Selection in Stochastic Multi-armed Bandits
Kalyanakrishnan, S., Tewari, A., Auer, P. & Stone, P., 2012, Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning, ICML 2012.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Jaksch, T., Ortner, R. & Auer, P., 2010, in: Journal of machine learning research (JMLR). 11, S. 1563-1600Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval
Hussain, Z., Leung, P., Pasupa, K., Hardoon, D., Auer, P. & Shawe-Taylor, J., 2010, Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval. S. 2010-2010Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
