Peter Auer
Publikationen
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Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven datasets
Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, 3, S. 177-191Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven data sets
Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, S. 177-191Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations
Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2006, Subspace, Latent Structure and Feature Selection. S. 163-172Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets
Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2010, Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets. Geoaustria, S. 217-218Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Understanding the Gaps in Satisficing Bandits
Rouyer, C., Ortner, R. & Auer, P., 2024.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Consistent Interpretation of Image Sequences to Improve Object Models on the fly
Prankl, J., Antenreiter, M., Auer, P. & Vincze, M., 2009, Computer Vision Systems. S. 384-393Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2012, Algorithmic Learning Theory 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012. Proceedings. S. 214-228Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
