Lorenz Romaner
Publikationen
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DFT modelling of crystallographic defects in SiC polytypes
Rajabzadeh, Z., Halkali, C., Hammer, R. & Romaner, L., 2023.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung
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On the impact of nitrogen and aluminum doping on silicon carbide polytype stability: Insights from first principle calculations
Rajabzadeh, Z., Hammer, R. & Romaner, L., 10 Dez. 2024, in: Journal of the American Ceramic Society. 108.2024, 4, 9 S., e20284.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Orbital tomography: Deconvoluting photoemission spectra of organic molecules
Puschnig, P., Reinisch, E.-M., Ules, T., Koller, G., Subatch, S., Ostler, M., Romaner, L., Tautz, F. S., Draxl, C. & Ramsey, M., 2011, in: Physical review : B, Condensed matter and materials physics. 84, S. 235427-1-235427-8Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Bayesian optimization of hubbard u’s for investigating InGaN superlattices
Popov, M., Spitaler, J., Romaner, L., Bedoya-Martínez, N. & Hammer, R., 2021, in: Electronic materials. 2021, 2, S. 370-381Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Effect of Rhenium on the Dislocation Core Structure in Tungsten
Pippan, R., Romaner, L. & Draxl, C., 2010, in: Physical review letters. S. 195503-195503Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Computational Approaches Towards Organic Thin-Film Growth
Nabok, D., Romaner, L., Puschnig, P. & Ambrosch-Draxl, C., 2010.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Accurate ab initio modeling of solid solution strengthening in high entropy alloys
Moitzi, F., Romaner, L., Ruban, A. V. & Peil, O., 24 Okt. 2022, in: Physical review materials . 6.2022, 10, 18 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Ab initio framework for deciphering trade-off relationships in multicomponent alloys
Moitzi, F., Romaner, L., Ruban, A. V., Hodapp, M. & Peil, O. E., 16 Juli 2024, in: npj computational materials. 2024, 10, 16 S., 152.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Machine learning mechanical properties of steel sheets from an industrial production route
Millner, G., Mücke, M., Romaner, L. & Scheiber, D., Aug. 2023, in: Materials. 30.2023, August, 11 S., 101810.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Tensile strength prediction of steel sheets: An insight into data-driven models, dimensionality reduction, and feature importance
Millner, G., Mücke, M., Romaner, L. & Scheiber, D., 24 Aug. 2024, in: Modelling and simulation in materials science and engineering. 32.2024, 7, 23 S., 075004.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
