Gerhard Thonhauser
1 - 20 von 111Seitengröße: 20
Publikationen
- 2025
- Veröffentlicht
Detecting downhole drilling events EP 4 189 206 B1
Elmgerbi, A. (Erfinder) & Thonhauser, G. (Erfinder), 2025, Patent Nr. EP 4 189 206 B1Publikationen: Patent › Patentschrift
- 2024
- Veröffentlicht
Smart predictions of petrophysical formation pore pressure via robust data-driven intelligent models
Krishna, S., Irfan, S. A., Keshavarz, S., Thonhauser, G. & Umer Ilyas, S., 24 Juli 2024, in: Multiscale and multidisciplinary modeling, experiments and design. 7.2024, 6, S. 5611-5630 20 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Evaluating Multi-target Regression Framework for Dynamic Condition Prediction in Wellbore
Keshavarz, S., Elmgerbi, A., Vita, P. & Thonhauser, G., 23 Apr. 2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: The Arabian journal for science and engineering. 49.2024, June, S. 8953-8982 30 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Deep reinforcement learning algorithm for wellbore cleaning across drilling operation
Keshavarz, S., Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 25 März 2024, Fourth EAGE Digitalization Conference & Exhibition, Mar 2024, Volume 2024, p.1 - 5. Band 2024.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2023
- Veröffentlicht
Cellulose nanocrystals (CNCs) as a potential additive for improving API class G cement performance: An experimental study
Elmgerbi, A., Abou Askar, I., Fine, A., Thonhauser, G. & Ashena, R., Juni 2023, in: Natural Gas Industry. B. 10.2023, 3, S. 233-244 12 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A Reinforcement Learning Approach for Real-Time Autonomous Decision-Making in Well Construction
Keshavarz, S., Vita, P., Rückert, E., Ortner, R. & Thonhauser, G., 19 Jan. 2023, SPE AI Symposium 2023: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry. (Society of Petroleum Engineers - SPE Symposium: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry, AIS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2022
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Ultrasound velocity profiling technique for in-line rheological measurements: A prospective review
Krishna, S., Thonhauser, G., Kumar, S., Elmgerbi, A. & Ravi, K., 2 Nov. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Measurement. 205.2022, December, 19 S., 112152.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Holistic autonomous model for early detection of downhole drilling problems in real-time
Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 20 Juni 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Process safety and environmental protection. 164.2022, August, S. 418-434 17 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Machine Learning Techniques Application for Real-Time Drilling Hydraulic Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A. & Chuykov, E., 21 Feb. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
- Veröffentlicht
DETECTING DOWNHOLE DRILLING EVENTS
Elmgerbi, A. (Erfinder) & Thonhauser, G. (Erfinder), 3 Feb. 2022, IPC Nr. E21B 47/ 06 A I, Patent Nr. WO2022022812, Prioritätsdatum 28 Juli 2020, Prioritätsnr. WO2020EP71284Publikationen: Patent › Patentschrift
- 2021
- Veröffentlicht
Implementing the autonomous adaptive algorithm to manage ESP operation in harsh reservoir conditions
Antonic, M., Solesa, M., Thonhauser, G., Aleksic, M. & Zolotukhin, A., 25 Nov. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Experimental approach for assessing filter-cake removability derived from reservoir drill-in fluids
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Fine, A., Borovina, A. & Hincapie , R., 8 Sept. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Evaluation of Cement-Casing & Cement-Rock Bond Integrity during Well Operations.
Lamik, A., Thonhauser, G., Ravi, K., Prohaska-Marchried, M., Pittino, G. & Antretter, T., 27 Mai 2021, S. 1-13. 13 S.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Ettinger, C. (Mit-Herausgeber), Tekum, P. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A., 26 Mai 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- 2019
- Veröffentlicht
Conception of a Web Operation System for Processing Petroleum Related Drilling Data: A Focus on Pre-Salt Real-Time Automation and Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A., Pinheiro, Y. S., Vieira, L. C., Souza dos Santos, F. D. A., Mathias, M. H. & Hunt, J., 10 Apr. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
The complexity of drilling digitalization, a display of potential pitfalls during implementation
Lettner, A. & Thonhauser, G., Apr. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
- Veröffentlicht
Innovatives Trainingskonzept mittels Echtzeit-simulation des Bohrprozesses
Lettner, A., Thonhauser, G. & Kucs, R., Feb. 2019, in: Erdöl, Erdgas, Kohle. 135.2019, 2, S. 76-81 6 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel
- 2018
- Veröffentlicht
Optimization of core retrieval using a Thermo-Poro-Elastic (T-P-E) approach
Ashena, R., Thonhauser, G., Vortisch, W., Rasouli, V. & Azizmohammadi, S., Aug. 2018, in: Journal of Petroleum Science and Engineering. 167.2018, August, S. 577-607 31 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2017
- Veröffentlicht
A Thermoporoelastic (T-P-E) Model Developed for Core Tripping Failure Analysis
Ashena, R., Thonhauser, G., Ott, H., Rasouli, V., Azizmohammadi, S. & Prohaska-Marchried, M., 27 Aug. 2017.Publikationen: Konferenzbeitrag › Vortrag › Forschung › (peer-reviewed)
- 2016
- Veröffentlicht
Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall: Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Prohaska-Marchried, M. (Mit-Herausgeber), Roohi, A. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A. (Mit-Herausgeber), 1 Dez. 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
