Gerhard Thonhauser
91 - 100 von 111Seitengröße: 10
Publikationen
- Veröffentlicht
A Study of the Applicability of Bourgoyne & Young ROP Model and Fitting Reliability through Regression
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Prohaska-Marchried, M., Roohi, A., Kutas, D., Nascimento, A. & Hugo Mathias, M., 9 Dez. 2015.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
- Veröffentlicht
A Statistical Feature-Based Approach for Operations Recognition in Drilling Time Series
Esmael, B., Arnaout, A., Fruhwirth, R. & Thonhauser, G., 2012, in: International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications . 4, 6, S. 100-108Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Assessment of Reliability of Cement Bond Evaluation with Some Interesting Field Case Studies
Ashena, R. & Thonhauser, G., Nov. 2014.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
- Veröffentlicht
A Reinforcement Learning Approach for Real-Time Autonomous Decision-Making in Well Construction
Keshavarz, S., Vita, P., Rückert, E., Ortner, R. & Thonhauser, G., 19 Jan. 2023, SPE AI Symposium 2023: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry. (Society of Petroleum Engineers - SPE Symposium: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry, AIS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Ettinger, C. (Mit-Herausgeber), Tekum, P. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A., 26 Mai 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall: Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Prohaska-Marchried, M. (Mit-Herausgeber), Roohi, A. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A. (Mit-Herausgeber), 1 Dez. 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Application of Artificial Neural Networks in Geoscience and Petroleum Industry
Ashena, R. & Thonhauser, G., 2015, Artificial Intelligent Approaches in Petroleum Geosciences. NY: Springer, S. 127 166 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Lehre › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
An Investigation of Stuck Pipe Occurrences in Iran
Roohi, A., Thonhauser, G., Makvandi, M., Shahbazi, K., Ashena, R., Zamani, A. & Elmgerbi, A., März 2016, in: International Journal of Scientific and Engineering Research. 7.2016, 3, S. 1001-1006 6 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
An Energy Based Comparison of Laser Drilling Methods
Thonhauser, G., 2011, SPE / IADC Middle East Drilling Technology Conference and Exhibition. S. 23-34Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
An Energy Based Comparison of Laser Drilling Methods
Esmaeili, A., Elahifar, B., Prohaska-Marchried, M. & Thonhauser, G., 2011, Proceedings Celle Drilling 2011. S. 1-1Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
