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In-depth study of direct and derived acoustic emission parameters and their information content for classifying lubricated tribological sliding contacts
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Prediction of Friction Power via Machine Learning of Acoustic Emissions from a Ring-on-Disc Rotary Tribometer
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Methodology, validation & signal processing of acoustic emissions for selected lubricated tribological contacts
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