Asad Elmgerbi
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Publikationen
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A Mathematical Approach Using Thermoporoelastic Model for Reamer While Drilling Efficiency Analysis and Closeness
Roohi, A., Nascimento, A., Elmgerbi, A., Prohaska-Marchried, M. & Thonhauser, G., 5 Juli 2016, in: Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology. 13.2016, 1, S. 7-14 8 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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An Investigation of Stuck Pipe Occurrences in Iran
Roohi, A., Thonhauser, G., Makvandi, M., Shahbazi, K., Ashena, R., Zamani, A. & Elmgerbi, A., März 2016, in: International Journal of Scientific and Engineering Research. 7.2016, 3, S. 1001-1006 6 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall: Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Prohaska-Marchried, M. (Mit-Herausgeber), Roohi, A. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A. (Mit-Herausgeber), 1 Dez. 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Ettinger, C. (Mit-Herausgeber), Tekum, P. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A., 26 Mai 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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A Practical Decision Tool to Evaluate and Rank Potential Solutions for Expected Downhole Drilling Problems During the Well-planning Phase
Elmgerbi, A., Rahman Ashena , Timothy Atkin & Borna Les, Feb. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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A Study of the Applicability of Bourgoyne & Young ROP Model and Fitting Reliability through Regression
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Prohaska-Marchried, M., Roohi, A., Kutas, D., Nascimento, A. & Hugo Mathias, M., 9 Dez. 2015.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
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Cellulose nanocrystals (CNCs) as a potential additive for improving API class G cement performance: An experimental study
Elmgerbi, A., Abou Askar, I., Fine, A., Thonhauser, G. & Ashena, R., Juni 2023, in: Natural Gas Industry. B. 10.2023, 3, S. 233-244 12 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Conception of a Web Operation System for Processing Petroleum Related Drilling Data: A Focus on Pre-Salt Real-Time Automation and Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A., Pinheiro, Y. S., Vieira, L. C., Souza dos Santos, F. D. A., Mathias, M. H. & Hunt, J., 10 Apr. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Deep reinforcement learning algorithm for wellbore cleaning across drilling operation
Keshavarz, S., Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 25 März 2024, Fourth EAGE Digitalization Conference & Exhibition, Mar 2024, Volume 2024, p.1 - 5. Band 2024.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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DETECTING DOWNHOLE DRILLING EVENTS
Elmgerbi, A. (Erfinder) & Thonhauser, G. (Erfinder), 3 Feb. 2022, IPC Nr. E21B 47/ 06 A I, Patent Nr. WO2022022812, Prioritätsdatum 28 Juli 2020, Prioritätsnr. WO2020EP71284Publikationen: Patent › Patentschrift
