Departments und Lehrstühle
Organisation: Departments and Institute
Publikationen
- Veröffentlicht
Approximating Hyper-Rectangles: Learning and Pseudo-random Sets
Auer, P., Long, P. M. & Srinivasan, A., 1997, Proc. 29th Ann. Symp. Theory of Computing. S. 314-323Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Adaptive and self-confident online learning algorithms
Auer, P., Cesa-Bianchi, N. & Gentile, C., 2002, in: Journal of computer and system sciences (JCSS). 64, S. 48-78Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Relevance Feedback Models for Content-Based Image Retrieval
Auer, P. & Leung, P., 2009, Multimedia Analysis, Processing and Communications.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
- Veröffentlicht
The Perceptron algorithm vs. Winnow: linear vs. logarithmic mistake bounds when few input variables are relevant
Auer, P., Kivinen, J. & Warmuth, M. K., 1997, in: Artificial intelligence. S. 325-343Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
On the Complexity of Function Learning
Auer, P., Long, P. M., Maass, W. & Wöginger, G. J., 1993, Sixth Annual ACM Conference on Computational Learning Theory (COLT 1993). S. 392-401Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Some thoughts on Boosting and Neural Networks
Auer, P., 1998, 3. Cottbuser Workshop "Aspekte des Neuronalen Lernens". S. 11-28Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2009, Advances in neural information processing systems 21. MIT Press, S. 89-96Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
UCB Revisited: Improved Regret Bounds for the Stochastic Multi-Armed Bandit Problem
Auer, P. & Ortner, R., 2010, in: Periodica Mathematica Hungarica. 61, S. 55-65Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2008.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A learning rule for very simple universal approximators consisting of a single layer of perceptrons
Auer, P., Burgsteiner, H. & Maass, W., 2008, in: Neural networks. 21, S. 786-795Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
