Department Mathematik und Informationstechnologie
Organisation: Departments and Institute
Publikationen
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A distributed voting scheme to maximize preferences
Auer, P. & Cesa-Bianchi, N., 2006, in: Theoretical Informatics and Applications = Informatique théorique et applications. S. 389-403Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A Deep Neural Network Algorithm for Semilinear Elliptic PDEs with Applications in Insurance Mathematics
Kremsner, S., Steinicke, A. & Szölgyenyi, M., 9 Dez. 2020, in: Risks. 8, 4, S. 1-18 18 S., 136.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A Decomposition Method for the Deterministic Flow Refueling Location Problem (DFRLP)
Höller, M., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Additive functions for number systems in function fields
Madritsch, M. & Thuswaldner, J., 2010, in: Finite fields and their applications. 16, S. 204-229Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptive bandits: Towards the best history-dependent strategy
Maillard, O.-A., 2011, Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 570-578Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Adaptive and Self-Confident On-Line Learning Algorithms
Auer, P. & Gentile, C., 2000, Proceedings of the Thirteenth Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2000). Springer, S. 107-117Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
