Department Mathematik und Informationstechnologie
Organisation: Departments and Institute
Publikationen
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Guest Editors' Foreword
Ortner, R. & Ulrich Simon, H., 2018, in: Theoretical Computer Science. 742Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
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Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., 2019, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Advances in Neural Information Processing Systems. Band 32. S. 12717 12727 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., Dez. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Regret Bounds for Reinforcement Learning via Markov Chain Concentration
Ortner, R., 23 Jan. 2020, in: The journal of artificial intelligence research. 67.2020, 1, S. 115-128 14 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Reinforcement Learning via Markov Chain Concentration
Ortner, R., 26 Aug. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptive Algorithms for Meta-Induction
Ortner, R., 7 Okt. 2023, in: Journal for general philosophy of science = Zeitschrift für allgemeine Wissenschaftstheorie. 54.2023, 3, S. 433–450 18 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Generic object recognition with Boosting
Opelt, A., Pinz, A., Fussenegger, M. & Auer, P., 2006, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 28, S. 416-431Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Weak hypotheses and boosting for generic object detection and recognition
Opelt, A., Fussenegger, M., Pinz, A. & Auer, P., 2004, Computer Vision - ECCV 2004, 8th European Conference on Computer Vision. S. 71-84Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
