Department Mathematik und Informationstechnologie

Organisation: Departments and Institute

Publikationen

  1. Veröffentlicht

    Uniqueness in Law of the stochastic convolution process driven by Lévy noise

    Hausenblas, E., 2013, in: Electronic Journal of Probability. 18, S. 1-15

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  2. Veröffentlicht

    Uniqueness of the nonlinear Schrodinger equation driven by jump processes

    de Bouard, A., Hausenblas, E. & Ondrejat, M., Juni 2019, in: Nonlinear differential equations and applications. 26.2019, 3

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Upper bounds for permanents of $(1,-1)$-matrices

    Seifter, N., 1984, in: Israel journal of mathematics.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Mulit-armed Bandits

    Auer, P., Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M. & Munos, R., 2011, The 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory. S. 189-203

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  5. Veröffentlicht

    Using a spatio-temporal reasoning system to improve object models on the fly

    Antenreiter, M., Prankl, J., Vincze, M. & Auer, P., 2009, 33rd Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition - Visual Learning. S. 25-36

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  6. Veröffentlicht

    Using confidence bounds for exploitation-exploration trade-offs

    Auer, P., 2002, in: Journal of machine learning research (JMLR). S. 397-422

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Using Upper Confidence Bounds for Online Learning

    Auer, P., 2000, 41th Annual Symposium on Foundations of Computer Science. S. 270-293

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  8. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  10. Veröffentlicht

    Verfahren für die kombinierte Auftragserzeugung, Auftragsfreigabe und Arbeitsverteilung bei reihenfolgeabhängigen Rüstzeiten

    Bergthaler, P., 2017

    Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit