Department Wirtschafts- und Betriebswissenschaften
Organisation: Departments and Institute
Publikationen
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DATA MATURITY FOR SMART FACTORY APPLICATIONS – AN ASSESSMENT MODEL
Bernerstätter, R., 6 Apr. 2017, Proceedings: 9th International Scientific Conference - Management of Technology Step to Sustainable Production. 7 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Schwachstellenanalyse zur Gewährleistung der Handlungsfähigkeit in komplexen Systemen
Bernerstätter, R. & Kühnast, R. G. R., 10 Okt. 2017, Erfolg durch Lean Smart Maintenance : Bausteine und Wege des Wandels. S. 163-183Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Prädiktive Instandhaltung
Bernerstätter, R. & Kühnast, R. G. R., Okt. 2017Publikationen: Andere Beiträge › Sonstiges › Forschung
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Endbericht (FFG): Instandhaltung 4.0: Teil WBW
Bernerstätter, R. & Biedermann, H., Juli 2017Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Forschung
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Daten als Ressource in Industrie 4.0: Kosten und Nutzen von Datenqualität
Bernerstätter, R., 2018, in: WING-Business. 51.2018, 1, S. 36-39 4 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
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DATA MATURITY FOR SMART FACTORY APPLICATIONS – AN ASSESSMENT MODEL
Bernerstätter, R., Feb. 2018, in: Acta Technica Corviniensis = Bulletin of Engineering. 11.2018, 1, S. 31-35 5 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Zielsystem, Controlling und Kennzahlen
Bernerstätter, R., 2018, Benchmark - Instandhaltung: Eine Studie zum Reifegrad von Instandhaltungsorganisationen der DACH-Region. Biedermann, H. (Hrsg.). S. 121-133Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Big Data Analytics, Predictive Maintenance und Schwachstellenanalyse
Bernerstätter, R., 2018, Benchmark - Instandhaltung: Eine Studie zum Reifegrad von Instandhaltungsorganisationen der DACH-Region. Biedermann, H. (Hrsg.). S. 135-139Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Anomalieerkennung an Altanlagen durch minimale Hardwarenachrüstung und Data Analytics
Bernerstätter, R. & Hirschmugl, R., Okt. 2018, Predictive Maintenance: Realität und Vision. Biedermann, H. (Hrsg.). S. 201-213Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Reifegradmodell zur Bewertung der Inputfaktoren für datenanalytische Anwendungen-Konzeptionierung am Beispiel der Schwachstellenanalyse
Bernerstätter, R., 2019Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Dissertation
