Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
- 2023
- Veröffentlicht
FunQG: Molecular Representation Learning Via Quotient Graphs
Hajiabolhassan, H., Taheri, Z., Hojatnia, A. & Taheri Yeganeh, Y., 15 Mai 2023, in: Journal of chemical information and modeling. 63.2023, 11, S. 3275-3287 13 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A Reinforcement Learning Approach for Real-Time Autonomous Decision-Making in Well Construction
Keshavarz, S., Vita, P., Rückert, E., Ortner, R. & Thonhauser, G., 19 Jan. 2023, SPE AI Symposium 2023: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry. (Society of Petroleum Engineers - SPE Symposium: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry, AIS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning
Terbuch, A., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N., Auer, P., Zöhrer, A. & Winter, V., 12 Jan. 2023, in: IEEE transactions on instrumentation and measurement. 72.2023, 13 S., 2503711.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Autonomous Exploration for Navigating in MDPs Using Blackbox RL Algorithms
Gajane, P., Auer, P. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23). S. 3714-3722Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Grundlagen- und Ansatzerhebung für eine gemeinsame Emulationsumgebung zur übergreifenden Anwendung auf der Materialfluss- und Steuerungsebene
Schalk, R., 2023Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
No-Regret Online Reinforcement Learning with Adversarial Losses and Transitions
Jin, T., Liu, J., Rouyer, C., Chang, W., Wei, C.-Y. & Luo, H., 2023, 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Angenommen/In Druck
Online Regret Bounds for Satisficing in MDPs
Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 2023, (Angenommen/In Druck).Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
When is Cartesian product a Cayley graph?
Dobson, E., Hujdurovic, A., Imrich, W. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the 12th European Conference on Combinatorics, Graph Theory and Applications. S. 362-367Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2022
- Veröffentlicht
Decision Making Under Uncertainty and Reinforcement Learning
Dimitrakakis, C. & Ortner, R., Dez. 2022, Springer. (Intelligent Systems Reference Library; Band 223)Publikationen: Buch/Bericht › Buch › Lehre
- Veröffentlicht
Quantification of Transfer in Reinforcement Learning via Regret Bounds for Learning Agents
Tuynman, A. & Ortner, R., Sept. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
