Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
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A boosting approach to multiple-instance learning
Auer, P. & Ortner, R., 2005Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
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A Boosting Approach to Multiple Instance Learning
Auer, P. & Ortner, R., 2004, Machine Learning, 15th European Conference on Machine Learning, ECML 2004. Springer, S. 63-74Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information
Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C.-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C.-Y., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)
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Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes
Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptive Algorithms for Meta-Induction
Ortner, R., 7 Okt. 2023, in: Journal for general philosophy of science = Zeitschrift für allgemeine Wissenschaftstheorie. 54.2023, 3, S. 433–450 18 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptive and self-confident online learning algorithms
Auer, P., Cesa-Bianchi, N. & Gentile, C., 2002, in: Journal of computer and system sciences (JCSS). 64, S. 48-78Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Adaptive and Self-Confident On-Line Learning Algorithms
Auer, P. & Gentile, C., 2000, Proceedings of the Thirteenth Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2000). Springer, S. 107-117Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Adaptive bandits: Towards the best history-dependent strategy
Maillard, O.-A., 2011, Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 570-578Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)