Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
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Online Regret Bounds for Satisficing in MDPs
Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 2023, (Angenommen/In Druck).Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Angenommen/In Druck
Online Regret Bounds for Satisficing in MDPs
Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 2025, (Angenommen/In Druck) in: Mathematics of Operations Research. ??? Stand: 27. März 2025, ??? Stand: 27. März 2025, S. ??? Stand: 27. März 2025Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Trackingvarianten für Augmented Reality Kommissioniersysteme
Heily, D., 2014Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Vorhersage der Verpackungsgröße einer Lieferung in einem E-Commerce-Unternehmen mittels Machine Learning
Heininger, M., 2021Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Predicting Packaging Sizes Using Machine Learning
Heininger, M. & Ortner, R., 22 Aug. 2022, in: Operations research forum. 43.2022, 3, 14 S., 43.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Implementierung eines Simulationsmodells in einem schienenproduzierenden Unternehmen
Hierzenberger, S. A., 2010Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Autonome Roboter in der Intralogistik: Möglichkeiten zur Optimierung der Auftragsverteilung
Himmelsbach, E. S., 2014Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval
Hussain, Z., Leung, P., Pasupa, K., Hardoon, D., Auer, P. & Shawe-Taylor, J., 2010, Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval. S. 2010-2010Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Jaksch, T., Ortner, R. & Auer, P., 2010, in: Journal of machine learning research (JMLR). 11, S. 1563-1600Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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No-Regret Online Reinforcement Learning with Adversarial Losses and Transitions
Jin, T., Liu, J., Rouyer, C., Chang, W., Wei, C.-Y. & Luo, H., 2023, 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband